Última atualização: 30 de Outubro de 2026

Engenheiro de Dados Sênior

Engenharia de Dados Sênior com foco em GCP, BigQuery e Python

Via Gupy

Sobre

Como Engenheiro de Dados Sênior na Cadastra, você será responsável por construir e evoluir pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização dos dados para o negócio. Você trabalhará em um ambiente GCP com foco em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a resultados.

Responsabilidades

Refinar e documentar iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências.
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados.
Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade.
Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico.
Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais.
Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script.
Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio.
Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis.
Trabalhar com autonomia, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas.
Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio.
Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados
Conhecimentos sólidos em SQL e Python
Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform)
Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions
Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined)
Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga
Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares
Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira
Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial

Desejáveis

Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards
Experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas
Vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados

Benefícios

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
Auxílio Home Office no cartão FLASH
Plano de saúde de acordo com a sua localidade
Plano odontológico de acordo com a sua localidade
Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
Licença-maternidade e paternidade estendida
Participação nos lucros (PLR)
Seguro de vida
Auxílio creche
Bônus por indicação
Vale-transporte
Clude | Plataforma de Saúde
Total Pass
Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado

Outras Informações

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

Hey!

Cadastre-se na Remotar para ter acesso a todos os recursos da plataforma, inclusive inscrever-se em vagas exclusivas e selecionadas!