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Última atualização: 28 de Outubro de 2026
Desenvolvedor(a) Fullstack Junior - Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência
Desenvolvimento Fullstack com Python, Node.js, React e TypeScript para o varejo.
Via Inhire
Sobre
O Luizalabs, ecossistema de tecnologia e inovação do Magazine Luiza, busca um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack Júnior para atuar na criação e evolução de produtos de ponta a ponta. A posição é para quem gosta de transitar entre o Front-end e o Back-end e quer gerar impacto em escala nacional, transformando o varejo por meio da tecnologia.
Responsabilidades
- Construir e manter interfaces intuitivas no Front-end integradas a serviços e APIs eficientes e performáticas no Back-end.
- Escrever código limpo, legível e testável (testes unitários e de integração), focando sempre em melhorias de performance, segurança e usabilidade.
- Resolver tarefas de média e alta complexidade, aplicando padrões de projeto e definições arquiteturais definidas pelo time.
- Participar ativamente das cerimônias (Scrum/Kanban), realizar e receber Code Reviews e apoiar no detalhamento técnico de demandas.
- Atuar na construção de novos produtos e na manutenção evolutiva de sistemas, mantendo a mente aberta para aprender novas tecnologias e linguagens conforme a necessidade.
Requisitos
- Experiência prévia e consistente no desenvolvimento Fullstack (Front-end + Back-end).
- Domínio na criação e consumo de APIs RESTful e/ou GraphQL.
- Conhecimento em Back-end com Python e/ou Node.js (desenvolvimento de APIs, microsserviços e regras de negócio).
- Conhecimento em Front-end com React (e/ou Next.js) e TypeScript para criação de interfaces modernas, responsivas e integradas.
- Vivência no uso de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e/ou não-relacionais (MongoDB).
- Prática com controle de versão em Git (fluxo de branches, Pull/Merge Requests, Code Review) e escrita de testes automatizados.
- Habilidade em troubleshooting e depuração utilizando logs e ferramentas de monitoramento.
- Conhecimento prático ou vivência com integração de modelos de linguagem (LLMs, orquestração e aplicações baseadas em IA).
- Vivência em times ágeis e aplicação de boas práticas de programação (Clean Code, POO/Funcional e Design Patterns).
Desejáveis
- Conhecimentos em plataformas de Nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Familiaridade com contêineres (Docker) e esteiras de CI/CD.
- Conceitos de arquitetura de software (Microservices, Clean Architecture, Serverless).
- Noções de mensageria/comunicação assíncrona (RabbitMQ, Kafka) e estratégias de cache (Redis, CDN).
- Familiaridade com Design System, acessibilidade web e otimização de performance de interfaces.
Outras Informações
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