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Última atualização: 28 de Outubro de 2026

Desenvolvedor(a) Fullstack Junior - Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência

Desenvolvimento Fullstack com Python, Node.js, React e TypeScript para o varejo.

♿ PcD🐥 Júnior🌍 100% Remoto

Via Inhire

Sobre

O Luizalabs, ecossistema de tecnologia e inovação do Magazine Luiza, busca um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack Júnior para atuar na criação e evolução de produtos de ponta a ponta. A posição é para quem gosta de transitar entre o Front-end e o Back-end e quer gerar impacto em escala nacional, transformando o varejo por meio da tecnologia.

Responsabilidades

  • Construir e manter interfaces intuitivas no Front-end integradas a serviços e APIs eficientes e performáticas no Back-end.
  • Escrever código limpo, legível e testável (testes unitários e de integração), focando sempre em melhorias de performance, segurança e usabilidade.
  • Resolver tarefas de média e alta complexidade, aplicando padrões de projeto e definições arquiteturais definidas pelo time.
  • Participar ativamente das cerimônias (Scrum/Kanban), realizar e receber Code Reviews e apoiar no detalhamento técnico de demandas.
  • Atuar na construção de novos produtos e na manutenção evolutiva de sistemas, mantendo a mente aberta para aprender novas tecnologias e linguagens conforme a necessidade.

Requisitos

  • Experiência prévia e consistente no desenvolvimento Fullstack (Front-end + Back-end).
  • Domínio na criação e consumo de APIs RESTful e/ou GraphQL.
  • Conhecimento em Back-end com Python e/ou Node.js (desenvolvimento de APIs, microsserviços e regras de negócio).
  • Conhecimento em Front-end com React (e/ou Next.js) e TypeScript para criação de interfaces modernas, responsivas e integradas.
  • Vivência no uso de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e/ou não-relacionais (MongoDB).
  • Prática com controle de versão em Git (fluxo de branches, Pull/Merge Requests, Code Review) e escrita de testes automatizados.
  • Habilidade em troubleshooting e depuração utilizando logs e ferramentas de monitoramento.
  • Conhecimento prático ou vivência com integração de modelos de linguagem (LLMs, orquestração e aplicações baseadas em IA).
  • Vivência em times ágeis e aplicação de boas práticas de programação (Clean Code, POO/Funcional e Design Patterns).

Desejáveis

  • Conhecimentos em plataformas de Nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Familiaridade com contêineres (Docker) e esteiras de CI/CD.
  • Conceitos de arquitetura de software (Microservices, Clean Architecture, Serverless).
  • Noções de mensageria/comunicação assíncrona (RabbitMQ, Kafka) e estratégias de cache (Redis, CDN).
  • Familiaridade com Design System, acessibilidade web e otimização de performance de interfaces.

Outras Informações

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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