Engenheiro de IA

Desenvolvimento e sustentação de aplicações com IA Generativa, LLMs e arquiteturas de agentes em Python/TypeScript.

Via Gupy

Sobre

A ioasys busca uma Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial com forte base em Engenharia de Software e experiência prática com IA Generativa. O profissional será responsável por desenvolver, evoluir e sustentar aplicações e agentes inteligentes, atuando em uma equipe horizontal e transparente.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e evoluir aplicações e agentes baseados em Inteligência Artificial Generativa;
Construir e aprimorar workflows, prompts, ferramentas e mecanismos de orquestração de agentes de IA;
Implementar soluções utilizando Large Language Models (LLMs) e arquiteturas de IA agêntica;
Evoluir a plataforma corporativa para atender às necessidades de diferentes empresas e contextos de negócio do Grupo;
Desenvolver integrações com APIs, fontes de dados e sistemas corporativos;
Realizar testes, troubleshooting, depuração e validação das soluções, garantindo qualidade, estabilidade e confiabilidade;
Apoiar processos de deploy, integração e entrega contínuas (CI/CD) e observabilidade das aplicações;
Trabalhar em parceria com o Labs na manutenção, sustentação e evolução técnica da plataforma;
Aplicar boas práticas de Engenharia de Software, versionamento de código, organização, documentação e testes;
Contribuir para a definição e adoção de padrões técnicos para o desenvolvimento de aplicações e agentes de IA;
Apoiar a identificação e resolução de problemas relacionados à performance, escalabilidade e operação da plataforma;
Acompanhar a evolução de modelos, ferramentas e frameworks de Inteligência Artificial, avaliando oportunidades de aplicação e melhoria contínua.

Requisitos

Experiência prática em desenvolvimento de software utilizando Python e/ou TypeScript
Experiência com Inteligência Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) e aplicações baseadas em agentes de IA
Conhecimento prático de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, especialmente Claude, Claude Code e/ou Claude Desktop
Conhecimento em desenvolvimento, consumo e integração de APIs
Experiência com Git e GitHub para versionamento e colaboração no desenvolvimento de software
Conhecimento de pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD), preferencialmente com Azure DevOps
Conhecimento em bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL
Conhecimento de Linux e utilização de ambientes de desenvolvimento e execução
Experiência ou familiaridade com Docker e ambientes conteinerizados
Conhecimento de serviços e conceitos de arquitetura em cloud, preferencialmente AWS
Conhecimento de boas práticas de Engenharia de Software, incluindo organização de código, testes, depuração e manutenção de aplicações
Capacidade de investigar problemas técnicos, propor soluções e atuar de forma prática na implementação e sustentação de sistemas
Perfil colaborativo, proativo e orientado à qualidade, com disposição para aprender continuamente e compartilhar conhecimento com a equipe

Desejáveis

Conhecimento do Model Context Protocol (MCP) e desenvolvimento de integrações com ferramentas e fontes de contexto
Experiência com arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e mecanismos de recuperação de informações
Experiência com frameworks para desenvolvimento e orquestração de agentes de IA, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares
Experiência com Claude Code e Claude Desktop em fluxos avançados de desenvolvimento e automação
Conhecimento aprofundado de arquitetura e serviços AWS
Experiência com monitoramento, observabilidade, logs e análise de desempenho de aplicações
Conhecimento de práticas de segurança, gestão de credenciais e controle de acesso em aplicações corporativas
Experiência na evolução e sustentação de plataformas compartilhadas por múltiplos times ou unidades de negócio
Vivência com automação de processos e desenvolvimento de soluções corporativas utilizando Inteligência Artificial

Benefícios