Última atualização: 24 de Outubro de 2026

Cientista de Dados

Especialista em Machine Learning, NLP e IA Generativa com foco em desenvolvimento e implantação de soluções inteligentes.

Via Gupy

Sobre

A Stefanini busca um Cientista de Dados com experiência em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa para atuar no desenvolvimento e avaliação de soluções inteligentes, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção. O profissional será responsável por transformar desafios complexos em soluções de IA confiáveis, escaláveis e úteis para o negócio.

Responsabilidades

Desenvolver, construir e validar modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning.
Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções baseadas em dados e linguagem natural.
Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
Desenvolver aplicações com LLMs utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações de IA, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e implementação de guardrails.
Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução dos modelos e aplicações em produção.
Utilizar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas no desenvolvimento das soluções.
Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das aplicações de Inteligência Artificial.

Requisitos

Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
Experiência prática com NLP e IA Generativa.
Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
Conhecimento de pelo menos um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.

Desejáveis

Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
Conhecimento de técnicas de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.
Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
Experiência com ambiente de nuvem Azure.
Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.

Benefícios

Vale-alimentação ou vale-refeição.
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
Academia Stefanini – plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado.
Mentoring.
Clube de vantagens para consultas e exames.
Assistência médica.
Assistência odontológica.
Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos.
Clube de viagens.
Convênio para pets.

Outras Informações

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