Application logo
Para empresas
Publicidade

Última atualização: 23 de Outubro de 2026

Engenheiro(a) Dados Azure PL

Desenvolvimento de pipelines e modelos de dados em Azure/Databricks com Python e SQL.

CompartilheReportar vaga
😎 Pleno🌍 100% Remoto

Via Inhire

Sobre

A Dataside está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Azure Pleno para conduzir o desenvolvimento de pipelines e modelos de dados fim a fim em Azure/Databricks. O profissional será responsável por garantir a qualidade, performance, segurança e previsibilidade das entregas em um ambiente de consultoria, atuando com tecnologias como Python, SQL avançado e Azure Data Factory.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar ingestões e transformações Bronze/Silver/Gold orientadas a domínio.
  • Definir e aplicar padrões como naming, particionamento, Z-Order, otimizações e Liquid Cluster.
  • Orquestrar fluxos em ADF/Jobs, incluindo parametrização, Key Vault e boas práticas de credenciais.
  • Implementar observabilidade (logs, métricas, alertas).
  • Aplicar governança (Unity Catalog: catálogos, schemas, grants, RLS/mascaração quando aplicável).
  • Realizar code reviews, mentorar o time e fazer a interface técnica com o cliente.
  • Estimar esforço, planejar sprints e comunicar riscos/impedimentos.
  • Investigar e resolver incidentes de baixa e média complexidade, como falhas de Jobs e erros de conectividade.

Requisitos

  • Experiência de 2 a 5 anos em projetos de produção.
  • Conhecimento em Databricks.
  • Conhecimento em Python.
  • Certificação AZ-900.
  • Certificação DP-900.
  • Conhecimento em SQL avançado (janelas, CTEs, tuning).
  • Conhecimento em PySpark sólido (joins, narrow/wide, funções nativas vs UDF).
  • Conhecimento em Databricks (Jobs/Workflows, Delta Lake, otimizações, managed/external, Unity Catalog).
  • Conhecimento em Azure Data Factory (IR, triggers, parâmetros/variáveis, integrações).
  • Conhecimento em Git + CI/CD (GitHub Actions/Azure Pipelines) para notebooks/Jobs/ADF.
  • Conhecimento em Segurança (RBAC, secrets, redes) e FinOps básico.
  • Conhecimento em Data Quality contínua e monitoramento de drifts/anomalias.
  • Comunicação consultiva e tradução de requisitos de negócio.

Desejáveis

  • Certificação DP-203 ou DP-600 ou DP-700.
  • Inglês intermediário para avançado B1/B2.
  • Certificação Databricks Data Engineer Associate.
  • Certificação Databricks Spark Developer Associate.
  • Conhecimento em Modelagem dimensional/vault; data products/data mesh.
  • Conhecimento em Otimização de custo (right-sizing, autoscaling, caching) e SLOs.

Benefícios

  • Auxílio médico (ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde).
  • Wellhub.
  • Terapia online 100% custeada pela empresa.
  • Atendimento em nutrição online (até 2 consultas mensais).
  • Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
  • Day off no aniversário.
  • Descanso remunerado.
  • Gamificação interna.
  • Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
  • Bônus por certificação técnica.
  • Aulas de inglês gratuitas.

Outras Informações

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

Hey!

Cadastre-se na Remotar para ter acesso a todos os recursos da plataforma, inclusive inscrever-se em vagas exclusivas e selecionadas!