Última atualização: 22 de Outubro de 2026

Data Engineer Sênior

Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis com SQL e Python

Via Inhire

Sobre

A GX2 está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, utilizando SQL e Python. O profissional será responsável por integrar sistemas, modelar e otimizar dados, garantindo a qualidade, segurança e confiabilidade das informações. A atuação envolve o suporte a iniciativas de analytics e soluções baseadas em Inteligência Artificial, buscando um perfil analítico, autônomo e com visão de negócio para conduzir projetos de ponta a ponta.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter pipelines e fluxos de processamento de dados utilizando SQL e Python.
Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, incluindo ingestão, limpeza, transformação e integração de dados.
Construir e manter integrações entre plataformas de dados, aplicações corporativas e sistemas externos, utilizando APIs, arquivos e outros mecanismos de transferência.
Realizar modelagem de dados, otimização de consultas e ajustes de desempenho para garantir escalabilidade e eficiência.
Trabalhar com conjuntos de dados operacionais, financeiros e de negócio, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
Implementar mecanismos de validação, monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines de dados.
Aplicar boas práticas de segurança, incluindo controle de acesso, gerenciamento de credenciais e proteção de dados durante o armazenamento e a transferência.
Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados eficientes.
Disponibilizar conjuntos de dados estruturados e confiáveis para iniciativas de analytics, indicadores e relatórios gerenciais.
Contribuir para o desenvolvimento de aplicações, APIs e fluxos de trabalho baseados em Inteligência Artificial.
Assumir a responsabilidade pelas soluções desenvolvidas de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e manutenção.
Documentar arquiteturas, pipelines, integrações e processos técnicos, contribuindo para a manutenção e evolução das soluções.

Requisitos

Experiência profissional em Engenharia de Dados, Engenharia de Analytics ou áreas relacionadas
Conhecimento avançado de SQL, incluindo consultas complexas, modelagem de dados e otimização de desempenho
Experiência sólida com Python para processamento, transformação e desenvolvimento de pipelines de dados
Experiência prática no desenvolvimento, implantação e manutenção de pipelines de dados em ambientes de produção
Experiência com plataformas de dados em nuvem ou data warehouses, como Snowflake ou tecnologias equivalentes
Experiência com integração de dados entre diferentes sistemas, utilizando APIs, arquivos ou mecanismos similares
Conhecimento de práticas de qualidade, confiabilidade, monitoramento e tratamento de problemas em pipelines de dados
Conhecimento de fundamentos de segurança da informação aplicados a dados, incluindo controle de acesso e gerenciamento seguro de credenciais
Capacidade analítica para compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções técnicas
Autonomia para tomar decisões técnicas, solucionar problemas complexos e conduzir entregas de ponta a ponta
Boa comunicação e capacidade de interação com profissionais técnicos e não técnicos
Adaptabilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos, com mudanças de prioridades e requisitos

Desejáveis

Experiência prévia no setor de saúde, incluindo hospitais, operadoras de planos de saúde, healthtechs ou empresas de tecnologia voltadas à área médica
Familiaridade com governança, qualidade e proteção de dados pessoais e sensíveis
Experiência no desenvolvimento de aplicações, APIs ou fluxos de trabalho com Inteligência Artificial
Conhecimento de ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, ou tecnologias equivalentes

Benefícios

Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software)
Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills
Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental
Follow Up GX2: Acompanhamento mensal individual voltado ao bem-estar e desenvolvimento

Outras Informações

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