Última atualização: 22 de Outubro de 2026
Analista de Engenharia de Ia Sr
Liderança técnica em Machine Learning, Deep Learning e MLOps com Python, Java e Cloud Computing.
Via Gupy
Sobre
A Inmetrics busca um Analista de Engenharia de IA Sênior para liderar tecnicamente o desenvolvimento de algoritmos e soluções avançadas de inteligência artificial. O profissional será responsável pela concepção, codificação e otimização de modelos de machine learning e deep learning, além de definir estratégias para tratamento, análise e uso de dados, garantindo a integração dos modelos com sistemas e pipelines complexos.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver, testar e manter soluções de Machine Learning para ambientes de produção.
- Construir pipelines de dados para coleta, processamento, treinamento, validação e monitoramento de modelos.
- Desenvolver, otimizar e implementar algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Implantar modelos em produção utilizando práticas de MLOps, automação e integração contínua.
- Monitorar desempenho, precisão, disponibilidade e eficiência dos modelos em produção.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Produto, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Arquitetura para atender às necessidades do negócio.
- Realizar análise e preparação de dados, feature engineering e melhoria contínua dos modelos.
- Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos de IA e ML.
- Garantir a qualidade, segurança, escalabilidade e governança das soluções desenvolvidas.
- Documentar processos, arquiteturas e procedimentos técnicos.
- Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e boas práticas dentro da equipe.
- Participar de definições arquiteturais e da evolução tecnológica da empresa.
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência em desenvolvimento de software utilizando Python, Java ou linguagem equivalente.
- Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.
- Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou similares.
- Conhecimento em estatística, probabilidade e modelagem matemática.
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Conhecimento de arquitetura de microsserviços e APIs REST.
- Experiência com Docker, Kubernetes e ferramentas de conteinerização.
- Vivência com ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
- Conhecimento em Git, CI/CD e práticas DevOps.
- Experiência com MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos.
- Conhecimento em processamento e engenharia de dados.
Desejáveis
- Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.
Benefícios
- Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%)
- Odontológico Bradesco (Sem contribuição)
- Seguro de Vida
- Wellhub (Gympass)
- Auxílio Creche
- Auxílio Filho Excepcional
- Crédito Consignado
- Previdência Privada
- Convênio Pet
- SESC
- Telemedicina Conexa
- Ajuda de Custo
- Vale Alimentação / Refeição
- Cartão Multibenefícios
- Upgrade de convênio médico
- Licença maternidade e paternidade prolongadas (Empresa Cidadã)
- Programa INMaterna: acolhimento a gestantes
- Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia"
- Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna
Outras Informações
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