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Última atualização: 22 de Outubro de 2026
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks/Unity Catalog)
Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em Databricks, Unity Catalog e dbt Core
Via Gupy
Sobre
A Stefanini busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de transformação de dados. O profissional será responsável por aplicar modelagem dimensional para consumo eficiente em ferramentas de BI, garantir a qualidade e governança dos dados, e trabalhar com autonomia a partir de fichas de regras de negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver, otimizar e manter pipelines de transformação de dados utilizando dbt Core e Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, Spark SQL).
- Aplicar modelagem dimensional (Star Schema) direcionada para consumo eficiente em ferramentas de BI.
- Garantir a qualidade e governança dos dados escrevendo testes genéricos/singulares no dbt e realizando validações rigorosas entre origem e destino.
- Trabalhar com autonomia a partir de fichas de regras de negócio, identificando inconsistências e propondo soluções técnicas eficientes.
- Versionar códigos e pipelines utilizando fluxo de Git (Merge Requests e noções de CI/CD via GitLab).
- Criar e sustentar scripts de apoio em Python e auxiliar no entendimento de DAGs de orquestração.
Requisitos
- Domínio em SQL Avançado (CTEs, window functions, técnicas de deduplicação, tratamento de dados e suporte a Slowly Changing Dimensions - SCD2).
- Experiência prática com dbt Core em Produção (modelos, sources, testes, seeds, snapshots, macros Jinja, materializações, contratos e uso das funções ref/var).
- Vivência em Databricks (Unity Catalog, governança de catálogos, schemas e permissões, Delta Lake, SQL Warehouse e Spark SQL).
- Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) voltada para alta performance no Power BI.
- Domínio de Git (fluxo de Merge Requests e noções de CI/CD no GitLab) e Python funcional para automações e leitura de DAGs.
- Inglês nível técnico (mínimo B2) para leitura e escrita de documentações técnicas.
Desejáveis
- Experiência prévia de 5 anos ou mais em Engenharia de Dados.
- Orquestração com Apache Airflow (especialmente AWS MWAA) e biblioteca Cosmos para execução do dbt.
- Conhecimento em dados do SAP ECC — focados nos módulos PM (ordens, notas, objetos técnicos) e CO (custos, liquidação) — ou pipelines via BODS.
- Conhecimentos em arquitetura AWS (S3) e Lakehouse Federation.
Benefícios
- Vale-alimentação ou vale-refeição
- Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
- Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
- Mentoring
- Clube de vantagens para consultas e exames
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
- Clube de viagens
- Convênio para pets
Outras Informações
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