Última atualização: 22 de Outubro de 2026

Analista IA Responsável

Governança de IA e IA Responsável no ciclo de vida de sistemas de IA

Via Inhire

Localização

São Paulo, SP

Sobre

Apoiar a frente de IA Responsável, do COE IA na operação e evolução da esteira de declaração, avaliação, aprovação e monitoramento de casos de uso de IA.

Responsabilidades

Revisar formulários de declaração de casos de uso (IA by Design), apoiar Champions e Tradutores, identificar lacunas e tracionar os casos junto às áreas.
Conduzir reuniões técnicas com Negócio, Tech Dados & IA, Arquitetura, Segurança da Informação, Jurídico e fornecedores.
Classificar casos de uso em N1, N2 e N3 e aplicar a matriz de risco, avaliando autonomia, uso de dados pessoais, exposição ao cliente, impacto financeiro, explicabilidade.
Analisar HLEs, POCs, propostas, contratos e políticas sob a ótica de IA Responsável e Privacidade (guardrails, logs, intervenção humana, uso de dados em treinamento, cláusulas contratuais).
Aplicar o checklist de segurança proporcional ao nível de risco do caso de uso.
Manter o inventário de modelos e agentes (owner, finalidade, nível de risco e status), a documentação e o controle de evidências para auditoria.
Preparar materiais para comitês (Comitê de Alto Risco e Comitê de Monitoramento IA), consolidar pareceres e controlar planos de ação.
Apoiar a Squad de Monitoramento IA & ML na definição e no acompanhamento de KPIs (acurácia, completude, guardrails e LGPD), gatilhos de desempenho (KS, drift) e na revisão periódica da finalidade dos modelos.
Produzir materiais executivos, reportes e comunicados para diretoria e áreas parceiras.

Requisitos

Experiência com Governança de IA e IA Responsável no ciclo de vida de sistemas de IA, incluindo Avaliação de Impacto Algorítmico (AIA).
Experiência com Gestão de riscos e compliance: matrizes de risco, controles, evidências e auditoria.
Conhecimento em Frameworks de IA.
Experiência com Arquitetura de soluções em nível conceitual: fluxos de dados, integrações, LLMs, RAG e agentes.
Experiência com Avaliação de fornecedores e plataformas de IA (due diligence, riscos e cláusulas contratuais).
Conhecimento em Pacote Office, com destaque para PowerPoint executivo e Excel.

Desejáveis

Conceitos de IA generativa e agentes: LLM, RAG, guardrails, LLM-as-a-Judge e HITL.
Métricas de monitoramento de modelos: KS, Lift, drift e data quality.
Noções de observabilidade de agentes (Langfuse).

Outras Informações

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