IA Tech Lead

A Deal Group busca um(a) IA Tech Lead com liderança técnica hands-on para orientar e desenvolver aplicações AI-first, conectando arquitetura, engenharia de software, cloud e inteligência artificial. O profissional será responsável por transformar necessidades de produto em soluções seguras, escaláveis e observáveis, participando ativamente da implementação e da entrada em produção. A posição exige experiência sólida em desenvolvimento Full Stack com .NET e React, arquitetura Microsoft Azure e construção de aplicações baseadas em modelos de linguagem, RAG e agentes de IA.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de aplicações AI-first.
• Traduzir requisitos de produto em decisões de arquitetura, componentes e integrações.
• Definir padrões de desenvolvimento, segurança, qualidade, observabilidade e escalabilidade.
• Avaliar alternativas técnicas, riscos, dependências e impactos de custo.
• Conduzir decisões de arquitetura e registrar os principais direcionamentos técnicos.
• Realizar code reviews e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe.
• Investigar problemas complexos de performance, confiabilidade, segurança e integração.
• Equilibrar velocidade de entrega, qualidade técnica e sustentabilidade da solução.
• Projetar e desenvolver aplicações utilizando C#, .NET e ASP.NET Core no backend.
• Desenvolver interfaces com React, Next.js e TypeScript.
• Construir APIs, microsserviços, aplicações web e integrações corporativas.
• Aplicar princípios de arquitetura limpa, SOLID, DDD e padrões de projeto conforme a necessidade.
• Implementar autenticação, autorização e integração com Microsoft Entra ID.
• Criar testes unitários, de integração e de componentes críticos.
• Participar diretamente da implementação, diagnóstico e evolução do código em produção.
• Desenvolver soluções utilizando Azure AI Foundry, Azure OpenAI e modelos de linguagem.
• Projetar fluxos com prompts, RAG, embeddings, busca vetorial, agentes e tool calling.
• Integrar modelos de IA a APIs, sistemas corporativos e bases de conhecimento.
• Implementar saídas estruturadas, guardrails, tratamento de exceções e aprovação humana.
• Definir estratégias de avaliação para precisão, relevância, segurança e aderência ao negócio.
• Monitorar qualidade das respostas, latência, consumo de tokens e custos.
• Investigar falhas, alucinações, vieses e comportamentos inesperados.
• Utilizar IA no processo de engenharia para geração, análise, refatoração, testes, documentação e revisão de código.
• Projetar arquiteturas cloud-native no ecossistema Microsoft Azure.
• Definir estratégias de deployment, versionamento, rollback e continuidade.
• Construir e manter pipelines de integração e entrega contínuas.
• Aplicar Infrastructure as Code na criação e evolução dos ambientes.
• Implementar logs, métricas, tracing, alertas e observabilidade.
• Garantir gestão segura de identidades, credenciais, segredos e acessos.
• Apoiar a operação das aplicações e a resolução de incidentes em produção.