Última atualização: 21 de Outubro de 2026

Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Engenharia de Dados Sênior com Databricks/Snowflake e AWS

Via Inhire

Sobre

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks ou Snowflake, AWS e arquiteturas modernas de dados, para atuar na construção, evolução, migração e sustentação de soluções de dados em ambientes de alta volumetria e complexidade. Buscamos um profissional com forte conhecimento técnico, visão de arquitetura e experiência em migração de ambientes tradicionais para arquiteturas Lakehouse, utilizando Databricks e/ou Snowflake. É fundamental possuir experiência com Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), Apache Airflow, Apache Iceberg e práticas de qualidade, governança, performance e escalabilidade de dados. O profissional atuará em conjunto com times multidisciplinares, contribuindo para a modernização da plataforma de dados, desenvolvimento de pipelines e disponibilização de informações confiáveis para consumo analítico e demais soluções de negócio.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks ou Snowflake, conforme a plataforma adotada.
Atuar em projetos de migração e modernização de plataformas de dados para arquitetura Lakehouse, utilizando Databricks e/ou Snowflake.
Projetar, implementar e evoluir soluções baseadas em Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Desenvolver e sustentar soluções de Engenharia de Dados em ambientes AWS.
Desenvolver, configurar e monitorar fluxos de orquestração utilizando Apache Airflow.
Trabalhar com formatos modernos de armazenamento e gerenciamento de tabelas, como Apache Iceberg e Delta Lake.
Implementar processos de ingestão, transformação, processamento e disponibilização de dados estruturados e semiestruturados.
Desenvolver e aplicar regras de qualidade de dados, incluindo validação, consistência, completude, integridade e rastreabilidade.
Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
Desenvolver e otimizar consultas utilizando SQL avançado.
Apoiar a definição e evolução de arquiteturas Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
Aplicar boas práticas de governança, segurança, catalogação e controle de acesso aos dados.
Realizar análise e otimização de performance de jobs, pipelines e consultas.
Implementar processos de monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas.
Trabalhar com versionamento de código e práticas de CI/CD.
Participar de definições técnicas e arquiteturais relacionadas à modernização da plataforma de dados.
Atuar de forma colaborativa com os times de Engenharia de Dados, Analytics, Arquitetura e áreas de negócio.
Apoiar tecnicamente outros profissionais do time, promovendo boas práticas.

Requisitos

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em nível Sênior
Experiência comprovada com Databricks ou Snowflake
Experiência com Apache Spark e PySpark, especialmente em ambientes de processamento distribuído
Experiência avançada em SQL
Experiência com AWS, especialmente serviços relacionados à Engenharia de Dados, como S3, Glue, IAM e Athena
Experiência com Apache Airflow para orquestração, agendamento e monitoramento de pipelines
Experiência prática com Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
Conhecimento sólido em Apache Iceberg e formatos modernos de tabelas para ambientes Lakehouse
Experiência comprovada em projetos de migração para arquitetura Lakehouse utilizando Databricks e/ou Snowflake
Experiência na construção, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT
Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse
Experiência em qualidade de dados, incluindo validações, controles, monitoramento e tratamento de inconsistências
Experiência com processamento de grandes volumes de dados
Conhecimento em modelagem e transformação de dados
Experiência com Git e práticas de CI/CD
Conhecimento de boas práticas de segurança e governança de dados
Capacidade de análise de performance e troubleshooting de pipelines
Perfil analítico, colaborativo e com autonomia para conduzir demandas técnicas

Desejáveis

Experiência com Databricks Unity Catalog
Conhecimento de Databricks Workflows/Jobs
Conhecimento de Delta Lake
Experiência com Snowflake, incluindo otimização de workloads e recursos avançados da plataforma
Conhecimento aprofundado em serviços AWS, como AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Lake Formation e Amazon Redshift
Experiência com Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow)
Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados, como Great Expectations e Soda
Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados
Conhecimento em ferramentas de orquestração complementares, como Azure Data Factory
Experiência com infraestrutura como código, utilizando Terraform
Conhecimento em automação, observabilidade e monitoramento de plataformas de dados
Certificações relacionadas a Databricks, Snowflake ou AWS
Experiência em ambientes de alta volumetria, sistemas críticos e projetos de modernização de plataformas de dados

Benefícios

Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer
Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais
Auxílio para Certificações
Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos
Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão

Outras Informações

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