Última atualização: 21 de Outubro de 2026

Analytics Engineer Sênior

Especialista em GCP, BigQuery, SQL e Python para soluções analíticas.

Via Inhire

Localização

São Paulo, SP

Sobre

A Extractta está em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior com experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções analíticas em ambientes de dados em nuvem. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo qualidade, performance, escalabilidade e confiabilidade das informações para as áreas de negócio e times analíticos. Espera-se um perfil com autonomia técnica, visão analítica e capacidade de propor soluções, contribuindo para a evolução da arquitetura e das boas práticas de engenharia de dados.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações em ambiente Google Cloud Platform (GCP).
Desenvolver e otimizar processos de transformação de dados utilizando SQL avançado e Python.
Atuar com BigQuery, incluindo modelagem de dados, desenvolvimento de consultas complexas e otimização de performance.
Trabalhar com soluções de armazenamento, integração e processamento de dados no ecossistema GCP.
Desenvolver e manter processos de ETL/ELT, garantindo eficiência, qualidade e confiabilidade dos dados.
Implementar e otimizar workflows e processos de orquestração de pipelines.
Atuar na modelagem e estruturação de dados analíticos para atendimento às necessidades das áreas de negócio.
Identificar oportunidades de melhoria de performance, escalabilidade e otimização de custos.
Aplicar boas práticas de versionamento, documentação, governança, observabilidade e qualidade de dados.
Colaborar com equipes de Engenharia de Dados, Analytics e áreas de negócio na definição e implementação de soluções.
Contribuir para decisões técnicas e evolução da arquitetura e da plataforma de dados.

Requisitos

Experiência sólida e comprovada com Google Cloud Platform (GCP), atuando em projetos de engenharia e analytics de dados.
Experiência prática com BigQuery, incluindo modelagem, transformação e otimização de consultas.
Domínio de SQL avançado, com experiência em consultas complexas, transformação e manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência com Python para desenvolvimento, automação e processamento de dados.
Experiência no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, contemplando processos de ingestão, transformação e disponibilização.
Conhecimento sólido em processos ETL/ELT.
Experiência com modelagem de dados analíticos e estruturas de Data Warehouse.
Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou soluções equivalentes.
Conhecimento em boas práticas de qualidade, governança e observabilidade de dados.
Experiência com versionamento de código utilizando Git.
Capacidade de atuar com autonomia técnica, identificar problemas e propor soluções escaláveis.

Desejáveis

Experiência com Amazon Web Services (AWS), especialmente serviços relacionados à engenharia de dados, como S3 e EMR.
Conhecimento em outros serviços do ecossistema GCP, como Cloud Storage, Dataflow, Dataproc e Cloud Composer.
Experiência com Apache Spark / PySpark para processamento distribuído de dados.
Conhecimento em dbt (Data Build Tool) para transformação e modelagem de dados.
Experiência com Terraform e Infraestrutura como Código (IaC).
Conhecimento em Kubernetes e ambientes conteinerizados.
Experiência com motores de consulta distribuída, como Trino.
Vivência com arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e ambientes multicloud.
Conhecimento em práticas de CI/CD aplicadas à engenharia de dados.
Certificação Google Cloud Professional Data Engineer.

Benefícios

Vale Alimentação e/ou Vale Refeição.
Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer.
Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais.
Auxílio para Certificações.
Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos.
Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

Outras Informações

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