Última atualização: 21 de Outubro de 2026
3635: Engenheiro(a) de Software Backend Sênior
Desenvolvimento de Backend em Go, APIs REST e Kafka para ecossistema de serviços em escala global.
Via Inhire
Sobre
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Software Backend Sênior para fazer parte do time do Wellhub. Você irá projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços em Go, com foco em performance, escalabilidade e resiliência, incluindo pipelines de dados de alto volume que consomem eventos do Kafka. A posição envolve a construção e evolução de APIs REST com contratos claros, documentadas por meio de Swagger/OpenAPI, consumidas por camadas BFF e clientes internos.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver, testar, implantar e manter serviços em Go, com foco em performance, escalabilidade e resiliência.
- Trabalhar com pipelines de dados de alto volume que consomem eventos do Kafka.
- Construir e evoluir APIs REST com contratos claros, documentadas por meio de Swagger/OpenAPI.
- Implementar recursos de observabilidade nos serviços, incluindo logs estruturados, rastreamento distribuído e métricas (como DataDog APM e Grafana).
- Participar das decisões de arquitetura que impactam o ecossistema mais amplo de serviços.
- Trabalhar em um ambiente colaborativo e ágil, priorizando as pessoas e mantendo o foco em produtividade.
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação ou experiência profissional equivalente.
- Experiência no desenvolvimento e na arquitetura de serviços Backend complexos, prontos para ambientes de produção, preferencialmente utilizando Go.
- Experiência na construção e evolução de APIs RESTful, incluindo validação de requisições, tratamento de erros e documentação de APIs (Swagger/OpenAPI).
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e brokers de mensagens, como Kafka, incluindo o tratamento de dados atrasados, reprocessados ou recebidos fora de ordem.
- Conhecimento de bancos de dados relacionais ou de séries temporais, com capacidade para trabalhar com modelagem de dados, migrações e performance de consultas em larga escala.
- Conhecimento de práticas de observabilidade, incluindo logs estruturados, rastreamento distribuído e métricas (DataDog, Grafana, Prometheus ou equivalentes).
- Experiência com ambientes containerizados (Docker) e infraestrutura em nuvem (AWS ou equivalente).
- Experiência consolidada trabalhando em times modernos de desenvolvimento ágil de produtos, em colaboração com engenheiros, Product Managers e designers.
- Experiência com camadas de cache, como Redis, para operações de leitura de alto volume.
Desejáveis
- Experiência com outras linguagens compiladas e fortemente tipadas.
- Conhecimento de motores de consulta distribuídos sobre data lakes, como Trino/Presto.
- Experiência com integração com provedores de LLM (Large Language Models), como AWS Bedrock.
Outras Informações
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