Última atualização: 16 de Outubro de 2026
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Construção e evolução de estrutura analítica com Azure e Databricks
Via Inhire
Sobre
A Semantix busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da estrutura analítica da empresa, desenvolvendo bases de dados confiáveis, pipelines escaláveis e soluções que apoiem a tomada de decisão do negócio. O profissional será responsável por preparar, estruturar e disponibilizar dados para consumo por analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, utilizando o ecossistema Azure e Databricks em uma arquitetura Lakehouse.
Responsabilidades
- Desenvolver, tratar e disponibilizar bases analíticas, tabelas, views e feature stores para consumo por áreas de negócio, analistas e cientistas de dados.
- Construir, orquestrar, monitorar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Azure, Databricks e tecnologias relacionadas.
- Aplicar boas práticas de modelagem e arquitetura de dados, incluindo a organização em camadas Bronze, Silver e Gold.
- Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e performance dos dados disponibilizados.
- Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para compreender necessidades analíticas e traduzi-las em estruturas de dados adequadas.
- Apoiar iniciativas relacionadas a análises de comportamento, prevenção a fraudes, risco e outros indicadores de negócio.
- Colaborar com cientistas de dados e demais equipes técnicas na integração de dados e, quando necessário, no suporte à implementação e produtização de modelos analíticos.
Requisitos
- Domínio de SQL avançado para consultas complexas, transformações e estruturação de dados.
- Experiência sólida com Python e processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.
- Experiência prática com Azure Data Factory, Azure Data Lake e demais recursos do ecossistema Azure aplicados à Engenharia de Dados.
- Domínio de Databricks e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura Lakehouse e preparação de bases para consumo analítico.
- Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Desejáveis
- Conhecimentos em estatística, análise de dados e bibliotecas como Pandas e Scikit-learn.
- Experiência com governança e controle de acesso a dados no Databricks, especialmente Unity Catalog.
- Conhecimentos em Git, CI/CD e automação de processos.
- Experiência nos setores financeiro ou de saúde, especialmente com dados relacionados a risco, crédito, comportamento de clientes ou prevenção a fraudes.
Benefícios
- Vale refeição ou Vale alimentação
- Plano de saúde extensível a cônjuge e filhos
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Auxílio Pet
- Plano de medicamentos + Bem-estar 360°
- Seguro de vida
- Crédito do Trabalhador (e-Consignado)
- Auxílio creche - conforme regras sindicais da localidade
- Programa de acompanhamento à gestante (para colaboradoras e cônjuges)
- Programa Minha Nova Parceria de Confiança
- Day off no seu aniversário
- Programa de Indicação de Talentos (bônus por indicação, conforme política interna)
- Jubileu (premiação personalizada por tempo de empresa)
Outras Informações
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