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Última atualização: 10 de Outubro de 2026

Engenheiro de Dados

Construção e evolução de arquitetura de dados com AWS, DBT e Prefect

♿ PcD💼 CLT🌍 100% Remoto

Via Gupy

Sobre

A +A Educação, um ecossistema de educação que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, busca um Engenheiro de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. O profissional será responsável por desenvolver soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica.

Responsabilidades

  • Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa.
  • Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
  • Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).
  • Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS.
  • Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente.
  • Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect.
  • Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake.
  • Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.
  • Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa.
  • Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados.
  • Dar sustentação aos times de governança e backoffice.
  • Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio.
  • Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas.
  • Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.

Requisitos

  • Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.
  • Experiência sólida em SQL.
  • Experiência sólida em programação (preferencialmente Python).
  • Experiência com PostgreSQL.
  • Conhecimento em infraestrutura AWS.
  • Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Desejáveis

  • Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift.
  • Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados.
  • Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
  • Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Benefícios

  • Trabalho 100% remoto e auxílio home office.
  • Vale Alimentação.
  • Vale Refeição.
  • Assistência médica com mensalidade paga 100% pela empresa.
  • Assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa.
  • Wellhub (Gympass) - convênio de academias.
  • Programa de Participação nos Resultados.
  • Um dia de folga no mês do seu aniversário.
  • Auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós-graduação.
  • Desconto em instituições parceiras.
  • Seguro de vida.

Outras Informações

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