Última atualização: 10 de Outubro de 2026
Sobre
SOBRE A VAGA
A Arco está em busca de uma pessoa AI Engineer I para um time dedicado à Inteligência Artificial. O foco é acompanhar os avanços recentes em LLMs e IA generativa e transformá-los rapidamente em soluções de alto impacto para a Educação. Você trabalhará com AI Engineers e especialistas pedagógicos em um ambiente de aprendizado, experimentação e colaboração, desenvolvendo produtos usados por milhões de estudantes no Brasil.
NO DIA A DIA
Visão de negócio
• Entender os trade-offs da aplicação de IA generativa e Machine Learning e seu impacto nos principais indicadores de negócio.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas viáveis usando LLMs e dados.
• Cocriar soluções com Produto, Engenharia de Software e Design.
Engenharia de IA e software
• Desenvolver de forma autônoma soluções com LLMs de fronteira que interagem com milhões de usuários da Educação.
• Compreender e aplicar conceitos como Vector Databases, LLMs multimodais, Single Agents e Multi-Agent Systems.
• Desenvolver e otimizar pipelines de anotação, validação e qualidade para aplicações de LLMs, incluindo evals, LLM-as-a-judge e métricas de avaliação.
• Utilizar a stack de desenvolvimento do time: CI/CD, infraestrutura para LLMs, governança e otimização de custos de API e computação.
Inovação e prototipagem
• Interagir com professores, alunos, famílias, diretores e especialistas pedagógicos para cocriar soluções educacionais.
• Construir protótipos com velocidade e adaptabilidade para validar hipóteses de negócio e técnicas, influenciando o time a fazer o mesmo.
• Pesquisar papers, blogs técnicos e conferências globais de IA para trazer tendências, bibliotecas e técnicas ao time.
O QUE ESPERAMOS
• Interesse genuíno por Educação e aprendizado humano.
• Base teórica e prática sólida — por projetos acadêmicos, open source ou experiência profissional — em Ciência de Dados, Engenharia de Machine Learning ou desenvolvimento de aplicações com LLMs.
• Fluência em Python e Git, além de boas práticas de Engenharia de Software, incluindo Clean Code, testes unitários e design patterns.
• Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders de Produto e Negócios.
• Inglês intermediário a avançado, com excelente leitura para documentação, artigos científicos e papers de IA.
DIFERENCIAIS
• Experiência prática em Educação.
• Experiência prática com LLMs em produção.
• Experiência construindo sistemas com interação recorrente com especialistas de domínio.
BENEFÍCIOS
• Vale-alimentação e/ou refeição Flash.
• Plano de saúde e odontológico SulAmérica.
• Vale-transporte para vagas presenciais e híbridas.
• Licença-maternidade e paternidade estendida.
• Auxílio-creche.
• Parceria com Wellhub e Zenklub para cuidado com a saúde.
• Incentivo à educação e desconto em passagens aéreas.
• Parceria com plano de saúde para pets.
• Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores.
• Parcerias para MBA e pós-graduação.
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