Última atualização: 9 de Outubro de 2026

Líder Técnico de Dados

Liderança técnica em Engenharia de Dados com Python, SQL, PySpark e AWS/GCP/Azure

Via Recrutei

Sobre

A GEX, uma operação DTC de nutracêuticos, busca um(a) Líder Técnico de Dados para assumir a frente técnica de Engenharia de Dados. O profissional será responsável por garantir a continuidade, confiabilidade e evolução da estrutura de dados da empresa, atuando na construção, manutenção e melhoria de pipelines, arquitetura e processos de dados. Além disso, apoiará o desenvolvimento técnico da equipe e trabalhará em parceria com a liderança de Tecnologia.

Responsabilidades

Assumir a manutenção e evolução dos pipelines de dados existentes, garantindo continuidade operacional e qualidade das entregas.
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines escaláveis, seguros e performáticos.
Definir e aplicar boas práticas de arquitetura, modelagem, processamento e organização dos dados.
Desenvolver soluções considerando idempotência, reprocessamento, consistência dos dados e tratamento de falhas.
Atuar na investigação e resolução de problemas técnicos em ambientes produtivos.
Implementar padrões de qualidade, testes, monitoramento e observabilidade dos pipelines.
Conduzir revisões de código e estabelecer boas práticas de desenvolvimento.
Evoluir processos de CI/CD, automação e infraestrutura como código.
Identificar gargalos, riscos técnicos e oportunidades de melhoria, priorizando ações de maior impacto.
Manter documentação técnica clara e atualizada.
Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para acelerar o desenvolvimento e aumentar a produtividade técnica.
Aplicar práticas de desenvolvimento orientado por especificações, critérios de aceite e testes.
Garantir revisão crítica do código gerado por IA antes da utilização em produção.
Avaliar os resultados do uso de IA considerando produtividade, qualidade, retrabalho e confiabilidade das entregas.
Apoiar o desenvolvimento técnico e a evolução profissional do time de dados.
Orientar o(a) Analista de Dados na resolução de problemas, aplicação de boas práticas e desenvolvimento de autonomia.
Compartilhar conhecimento, estabelecer padrões técnicos e incentivar a melhoria contínua.
Trabalhar em parceria com a liderança de Tecnologia e demais áreas para alinhar prioridades, dependências e entregas.
Contribuir com o planejamento técnico, a priorização de demandas e a redução de débitos técnicos.

Requisitos

Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente a partir de 5 anos de atuação.
Experiência prévia em liderança técnica, definição de arquitetura ou orientação de profissionais de dados.
Domínio de Python e SQL avançado.
Experiência com processamento de dados em escala, utilizando PySpark ou tecnologias equivalentes.
Conhecimento de modelagem dimensional, otimização de consultas e bancos de dados relacionais, especialmente MySQL.
Experiência com plataformas de nuvem, como AWS, GCP ou Azure.
Conhecimento de infraestrutura como código, preferencialmente Terraform.
Experiência com CI/CD, automação, testes e práticas de DevOps.
Experiência com investigação e resolução de problemas em ambientes produtivos.
Uso prático de ferramentas de IA no desenvolvimento de software, com revisão crítica e validação das entregas.
Capacidade de trabalhar com autonomia, priorizar demandas e comunicar riscos técnicos de forma clara.

Desejáveis

Experiência com Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi.
Conhecimento de ferramentas de orquestração e transformação, como Airflow e dbt.
Experiência em operações de e-commerce, transações financeiras ou negócios digitais.
Participação em projetos de migração, modernização ou reestruturação de plataformas de dados.
Inglês técnico ou avançado.

Benefícios

Flash
Clude
TotalPass/Wellhub
Day off de aniversário
Presente de aniversário e ações comemorativas
Brindes em datas especiais
Plano de Evolução

Outras Informações

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