Última atualização: 9 de Outubro de 2026

Data Analyst

Análise de dados com SQL, Power BI e Python

Via Gupy

Localização

Porto Alegre

Sobre

Buscamos um Analista de Dados com perfil analítico, comunicativo e organizado, interessado em investigar dados e atender às necessidades das áreas de negócio. O profissional deverá ter experiência com dados e autonomia para conduzir demandas, investigando informações, compreendendo regras de negócio e traduzindo análises técnicas de forma simples para diferentes públicos.

Responsabilidades

Atender e investigar demandas relacionadas a dados, relatórios, dashboards e indicadores.
Analisar dúvidas, inconsistências e divergências envolvendo dados e regras de negócio.
Realizar consultas, validações e investigações em bases de dados utilizando SQL.
Apoiar áreas de negócio na interpretação e utilização das informações disponíveis.
Navegar e validar informações em dashboards utilizando Power BI.
Comunicar resultados das análises de forma clara e acessível para públicos técnicos e não técnicos.
Realizar pequenas automações, tratamentos e manipulações de dados com Python, quando necessário.
Identificar demandas recorrentes e oportunidades de melhoria em relatórios, dados e documentações.
Organizar e acompanhar suas atividades, prioridades e eventuais impedimentos.
Trabalhar em conjunto com outros profissionais de tecnologia e dados em situações que exijam maior aprofundamento técnico.

Requisitos

Experiência profissional com análise de dados
Conhecimento de SQL, com capacidade para realizar consultas e investigações de dados
Conhecimento de Power BI, especialmente para navegação, análise e validação de informações
Capacidade analítica e raciocínio investigativo para identificar causas de divergências ou problemas
Facilidade para compreender regras de negócio e relacioná-las aos dados
Comunicação clara para interação com diferentes públicos, incluindo pessoas não técnicas
Organização e autonomia para administrar demandas e prioridades
Interesse em desenvolver e aprofundar conhecimentos na área de Dados & Analytics
Disponibilidade para trabalho híbrido: 3 dias presenciais por semana no cliente e 2 dias em home office

Desejáveis

Conhecimento de Python para pequenas automações, análises ou manipulações de dados
Conhecimento ou experiência com Databricks
Familiaridade com conceitos de Data Lake e Lakehouse
Experiência com Jira ou outras ferramentas de gestão de demandas
Vivência em segmentos com forte utilização de dados, indicadores e regras de negócio
Experiência anterior no mercado de Seguros ou Corretoras de Seguros
Conhecimento de produtos, processos, indicadores ou regras relacionadas ao segmento de Seguros
Experiência conciliando atendimento às áreas de negócio com análise e investigação de dados

Benefícios

VA/VR Flex
Plano de saúde Unimed
Plano odontológico Uniodonto
Totalpass
Empresa participante do Programa Empresa Cidadã - licença-maternidade e paternidade estendida
ZenKlub - duas sessões gratuitas por mês
Benefício Educação
Incentivo a certificações
Prêmio por tempo de casa
Avaliações semestrais com a perspectiva de crescimento
Cultura de Feedback
Bônus por indicação

Outras Informações

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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