Última atualização: 7 de Outubro de 2026

Analytics Engineer

Engenheiro(a) de Dados com foco em SQL, Python e IA Generativa para atuar na construção e manutenção de Data Warehouse.

Via Inhire

Sobre

A Mereo busca um(a) Analytics Engineer para construir e manter a base de dados que sustenta as decisões da empresa e de seus clientes. O profissional será responsável por desenvolver pipelines, modelar o Data Warehouse e criar queries e dashboards confiáveis, além de integrar os sistemas dos clientes à plataforma e preparar os dados que alimentam as soluções de IA. O objetivo é garantir dados corretos, performáticos e acessíveis para clientes, áreas internas e agentes de IA.

Responsabilidades

Construir e evoluir aplicações com agentes de IA, para clientes e para uso interno, preparando e validando os dados e as consultas que os alimentam e acompanhando a qualidade das respostas e o consumo das soluções.
Desenvolver e otimizar queries SQL e dashboards no Metabase, inclusive os embarcados para clientes, garantindo números corretos e performance.
Construir e manter pipelines em Python para carga e transformação de dados no Data Warehouse.
Modelar e documentar tabelas e regras de negócio do Data Warehouse, cuidando da qualidade e da governança dos dados.
Apoiar as integrações entre os sistemas dos clientes e a Mereo, monitorando execuções e investigando erros.
Atender demandas de dados das áreas e dos clientes, transformando perguntas de negócio em entregas confiáveis.

Requisitos

SQL intermediário ou avançado (joins complexos, CTEs e otimização de queries), de preferência em SQL Server.
Experiência criando dashboards em ferramentas de BI, como Metabase ou Power BI.
Programação em Python para construir pipelines e automações de dados.
Interesse em construir soluções com IA generativa.
Conhecimento em modelagem de dados e Data Warehouse.
Experiência com Git e versionamento de código, com fluxo de pull requests e revisão.
Conhecimento em metodologias ágeis.
Capacidade analítica para traduzir perguntas de negócio em dados e explicar resultados para pessoas não técnicas.

Desejáveis

Experiência em plataformas SaaS B2B.
Experiência construindo agentes ou aplicações com LLM (Pydantic AI, LangChain, APIs da OpenAI ou Anthropic).
Experiência com dashboards embarcados no Metabase.
Integrações via APIs REST e troca de arquivos.
Experiência com computação serverless (Azure Functions ou AWS Lambda) e outros serviços de dados em nuvem.
Streamlit ou outra ferramenta para protótipos de dados.
Inglês para leitura técnica.

Benefícios

Vale Refeição/ Alimentação
Auxílio Home Office
Day off no mês do seu aniversário
Convênios diversos (educação, lazer, academias, entre outros)
Plano de Saúde
Licença Maternidade e Paternidade

Outras Informações

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