Última atualização: 5 de Outubro de 2026
Machine Learning Engineer
Especialista em MLOps e PyTorch para plataforma de Voice of the Customer (VoC) na AWS.
Via Gupy
Sobre
A Compass UOL está em busca de um(a) Machine Learning Engineer Sênior para atuar na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC). O profissional será responsável por transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS, além de estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos. Este papel também envolve o desenvolvimento de pipelines de treinamento e inferência no SageMaker e a validação estatística da paridade de score entre modelos.
Responsabilidades
- Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC).
- Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS.
- Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos.
- Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker.
- Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção.
- Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.
Requisitos
- Experiência com Python em ambiente produtivo.
- Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
- Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU.
- Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos.
- Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos.
Desejáveis
- Experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN).
- Conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS.
- Experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning.
Outras Informações
Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"
Hey!
Cadastre-se na Remotar para ter acesso a todos os recursos da plataforma, inclusive inscrever-se em vagas exclusivas e selecionadas!