Última atualização: 20 de Outubro de 2026
Especialista em Ciências de Dados II
Especialista em Ciência de Dados com foco em estatística aplicada e métodos experimentais.
Via Gupy
Sobre
A Localiza&Co está em busca de um(a) Cientista de Dados Especialista com forte base em estatística aplicada e métodos experimentais. Sua missão será conduzir análises exploratórias profundas, estruturar testes A/B robustos e apoiar decisões estratégicas baseadas em evidências. Como parte do time, você será responsável por projetar experimentos, desenvolver modelos de IA, validar hipóteses de negócio e transformar dados complexos em insights claros, que orientem desde estratégias de marketing até decisões de produto e precificação.
Responsabilidades
- Planejar, executar e analisar testes A/B, multivariados e quasi-experimentos, garantindo validade estatística e relevância prática.
- Conduzir análises exploratórias detalhadas para descobrir padrões, tendências e oportunidades de otimização.
- Liderar projetos de modelagem estatística e inferência causal, traduzindo resultados em recomendações de negócio.
- Atuar como referência técnica em estatística e experimentação dentro da equipe.
- Propor e implementar frameworks de monitoramento de experimentos e métricas de impacto.
- Interagir com times de marketing, produto e operações para definir hipóteses e estruturar testes de forma colaborativa.
- Garantir documentação clara e comunicação acessível dos resultados para stakeholders não técnicos.
- Desenvolver modelos de machine learning com foco na geração de valor para a companhia e nossos clientes.
Requisitos
- Experiência sólida em estatística aplicada, experimentação e análise de dados.
- Domínio de testes A/B, experimentos multivariados e métodos de inferência causal.
- Conhecimentos avançados em modelos estatísticos, machine learning e análise bayesiana.
- Proficiência em Python e SQL.
- Capacidade de traduzir conceitos estatísticos complexos em insights acionáveis para o negócio.
- Experiência com grandes volumes de dados e ferramentas analíticas.
- Inglês intermediário.
- +5 anos de experiência comprovada em ciência de dados, estatística aplicada ou áreas correlatas.
Desejáveis
- Conhecimento de desenvolvimento de modelos no GCP e na AWS.
- Experiência com modelos de machine learning, LLMs e Agents AI.
- Certificações relevantes em estatística aplicada, causal inference ou experimentação digital.
- Participação ativa em comunidades de estatística, ciência de dados e pesquisa aplicada.
Benefícios
- Participação nos Lucros
- Vale Alimentação
- Vale Refeição
- Convênio Médico
- Convênio Odontológico
- Gympass
- Previdência Privada
- Vale Transporte
- Allya
- Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
- Programas internos de treinamento e desenvolvimento
- Desconto em compra e aluguel de veículos
Outras Informações
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