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Última atualização: 1 de Outubro de 2026

Engenheiro de Dados Pleno

Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e gestão de dados não estruturados com Databricks.

😎 Pleno🤝🏽 PJ🌍 100% Remoto

Via Gupy

Sobre

A Itix, uma fábrica de software com experiência em transformar negócios, busca um Engenheiro de Dados Pleno para integrar seu time. O profissional será responsável por projetar e construir pipelines de dados, gerenciar dados não estruturados e garantir a qualidade e segurança das informações.

Responsabilidades

  • Projetar e construir pipelines (ETL/ELT) em Databricks ou com estratégias open-source que ingerem e tratam o histórico, em arquitetura medalhão (bronze, silver e gold) sobre Delta Lake.
  • Ingerir e padronizar documentos (PDF e imagens) com metadados.
  • Executar a curadoria e anonimização de dados (LGPD), gerando bases limpas para o RAG, o few-shot e os testes.
  • Construir e operar a indexação vetorial: pipeline de chunking, geração de embeddings, atualização incremental do índice e versionamento.
  • Preparar datasets versionados (golden sets) para o framework de avaliação e para o benchmark de acurácia.
  • Estruturar a persistência do ciclo de feedback (positivo/negativo, justificativas, status de resolução) e alimentar o Dashboard de Qualidade e SLA.
  • Integrar as bases de dados ao serviço de inferência e à API com outros sistemas: performance, custo, monitoramento e alertas.
  • Automatizar com Workflows/Jobs, CI/CD e testes de qualidade de dados.

Requisitos

  • Conhecimento avançado em Python e SQL.
  • Experiência em modelagem de dados e arquitetura medalhão / Lakehouse.
  • Experiência com pipelines de dados não estruturados (PDF, imagens e texto) e sua preparação para RAG.
  • Noções de bancos vetoriais e embeddings (Databricks Vector Search, pgvector ou similar).
  • Conhecimento em qualidade de dados, testes de dados e versionamento.
  • Experiência prática com Databricks: Delta Lake, Workflows/Jobs, notebooks, PySpark e Spark SQL.
  • Conhecimento em Git e CI/CD.
  • Experiência em ambiente de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
  • Conhecimento de LGPD e tratamento de dados sensíveis.

Desejáveis

  • Conhecimento em Unity Catalog em ambiente governado.
  • Conhecimento em MLflow, Databricks Model Serving e Mosaic AI.
  • Conhecimento em Delta Live Tables / Lakeflow e Auto Loader.
  • Experiência em ambiente de seguros ou financeiro.
  • Conhecimento em Terraform ou Databricks Asset Bundles.
  • Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional.

Benefícios

  • Parceiros de desconto
  • Programa de indicação
  • Day off de aniversário
  • Totalpass/Gympass
  • Programa de ações de saúde e qualidade de vida

Outras Informações

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