Engenheiro de Dados Júnior

Requisitos

• Experiência ou conhecimento em Engenharia de Dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados.
• Conhecimento em processos de ingestão, tratamento e transformação de dados provenientes de diferentes fontes.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.
• Conhecimento em processamento de dados com Apache Spark e/ou ferramentas como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS Glue, AWS EMR ou Google Cloud Dataproc.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados.
• Conhecimento em modelagem de dados, preferencialmente modelagem dimensional.
• Noções de otimização de consultas, queries e performance de bases de dados.
• Conhecimento ou interesse em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.
• Conhecimento em integração e ingestão de dados por meio de APIs REST.
• Perfil analítico, organizado e com interesse em desenvolvimento contínuo na área de dados.
• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Tecnologia ou áreas correlatas.
• Conhecimento em pelo menos um ambiente de cloud, preferencialmente Azure, AWS ou Google Cloud.
• Interesse ou experiência inicial com pipelines de dados em tempo real, utilizando tecnologias como Apache Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis ou Google Cloud Pub/Sub.
• CNPJ ativo necessário.
• Equipamento próprio.

Desejáveis

• Conhecimento em Azure Data Factory/Data Flow.
• Conhecimento em Azure Functions e Logic Apps.
• Experiência ou conhecimento em Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS EMR, Google Cloud Dataproc, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Conhecimento em Power BI e entendimento de como os dados são utilizados na construção de dashboards.
• Conhecimento ou experiência com ambientes de Machine Learning e integração entre Engenharia de Dados e ML.
• Cursos ou certificações relacionados a Cloud, Engenharia de Dados, ETL/ELT, Azure, AWS ou Google Cloud.

Benefícios

• Vale refeição ou alimentação FLEX;
• Plano de saúde e odontológico Bradesco;
• Seguro de vida Metlife;
• Bem estar psicológico gratuito;
• Brivia Academy, treinamentos para aperfeiçoamento;
• Bônus salarial;
• Auxílio em cursos qualificação profissional;
• Programa de desenvolvimento de idiomas;
• Parceria e descontos em Universidades;
• Associação e descontos na ABRADI;