Última atualização: 25 de Setembro de 2026
Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack - AI Engineering
Desenvolvedor(a) Full Stack com foco em IA Conversacional para o setor de saúde
Via Gupy
Sobre
Estamos montando a squad de uma plataforma de IA conversacional para o setor de saúde: um agente que atende pacientes pelo WhatsApp — tira dúvidas, agenda, confirma e remarca consultas — e se integra aos sistemas de agenda que as clínicas já usam. Procuramos uma pessoa desenvolvedora sênior de perfil fullstack, confortável tanto no backend em Java quanto no frontend em React, e com vontade real de trabalhar com IA aplicada — não como buzzword, mas construindo a camada que decide o que o agente entende, o que ele responde e quando ele passa a conversa para um humano. IA aqui aparece dos dois lados: é o que estamos construindo, e é como construímos. Desenvolvimento assistido por IA é prática diária do time, não experimento. É um produto novo, com prazo curto e espaço grande para autonomia técnica.
Responsabilidades
- Construir funcionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend
- Implementar a camada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento de falha, novas tentativas e consistência
- Construir a orquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai e responde
- Modelar e evoluir a persistência, em base relacional e não relacional
- Trabalhar com mensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora da conversa
- Escrever teste automatizado e participar ativamente de code review
- Contribuir nas discussões de arquitetura com argumento técnico
- Investigar e resolver problemas em ambiente produtivo
- Usar IA no próprio desenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz
- Compartilhar contexto e apoiar quem está começando no time
Requisitos
- Experiência sólida em desenvolvimento de software, com entregas em produção
- Conhecimento em Java no backend e React no frontend, com autonomia nos dois lados
- Conhecimento em Docker e conteinerização
- Familiaridade com deploy em Azure
- Conhecimento em banco relacional: modelagem, consulta e otimização
- Conhecimento em banco não relacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa
- Desenvolvimento assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code, Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta acelera e onde ela atrapalha
- Conhecimento profundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho de prompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade
- Consumo e integração de APIs de terceiros
- Autonomia para destravar sozinho e clareza para pedir ajuda na hora certa
- Cuidado com qualidade sem virar perfeccionismo que atrasa entrega
- Colaboração — a squad é pequena e todo mundo conversa com todo mundo
- Curiosidade genuína por IA aplicada a produto
Desejáveis
- Conhecimento em plataformas de chatbot e atendimento conversacional (Chatwoot, Rasa, Botpress, Dialogflow e similares)
- Conhecimento em WhatsApp Business API (WABA) — templates, janela de 24 horas, integração com BSP
- Conhecimento em Azure OpenAI ou equivalente
- Experiência com projetos em saúde, com dado sensível e LGPD
- Experiência com produto em fase de MVP
Outras Informações
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