Última atualização: 23 de Setembro de 2026
Head of Engineering
Liderança técnica hands-on em startup de inteligência de preços e analytics para varejo e e-commerce.
Via Recrutei
Remuneração
R$ 12,000.00 a R$ 15,000.00
BRL / Mensal
Sobre
A Contratação Acelerada está buscando um(a) Head of Engineering para uma startup de tecnologia que desenvolve uma plataforma de inteligência de preços e analytics voltada ao varejo e e-commerce. A empresa transforma grandes volumes de dados de mercado em informações acionáveis para apoiar decisões de pricing e estratégia, envolvendo monitoramento de sites concorrentes, web scraping em escala, processamento de grandes volumes de dados, matching de produtos por meio de IA/ML e disponibilização das informações em dashboards. Com pouco mais de um ano de operação, a empresa está em fase de estruturação e crescimento e busca uma liderança técnica que consiga combinar profundidade em Engenharia, capacidade de execução e vontade de construir.
Desafios técnicos imediatos
- Evolução de Produto e experiência do usuário: Evoluir a experiência da plataforma e a velocidade de resposta dos dashboards; Apoiar a criação e evolução de novas funcionalidades; Melhorar componentes existentes; Trabalhar em conjunto com o negócio para aumentar usabilidade e retenção; Garantir que decisões técnicas estejam conectadas à experiência do cliente.
- Observabilidade e FinOps: Evoluir a observabilidade da infraestrutura; Automatizar relatórios e métricas relacionados aos custos da operação; Acompanhar custos de proxies e infraestrutura de scraping; Identificar gargalos financeiros e técnicos; Desenvolver mecanismos para otimização contínua dos custos de cloud e processamento.
- Arquitetura e dados: Evoluir a arquitetura da plataforma; Aumentar a resiliência dos pipelines de dados; Desacoplar as etapas do pipeline de scraping; Estruturar adequadamente extração, transformação, validação de schemas e persistência; Aumentar a cobertura de validações automatizadas antes da publicação de dados em produção; Garantir escalabilidade, qualidade e confiabilidade dos dados processados.
- Processos e maturidade de Engenharia: Mapear e documentar processos da área de Tecnologia; Definir responsabilidades; Estruturar fluxos de trabalho; Criar maior previsibilidade para entregas; Organizar prioridades técnicas; Ajudar a empresa a construir uma operação de Engenharia capaz de escalar sem criar burocracia desnecessária.
- Tecnologia e estratégia do negócio: Trabalhar diretamente com o CEO em decisões que envolvam Tecnologia e Produto; Apoiar discussões sobre offering técnico; Avaliar limites de utilização da plataforma; Contribuir para a evolução dos planos e modelos de subscrição; Traduzir impactos técnicos em implicações comerciais e operacionais; Apoiar decisões de priorização entre evolução de produto, arquitetura e necessidades do negócio.
Principais responsabilidades
- Atuar como principal referência técnica da empresa;
- Liderar tecnicamente o time de Engenharia;
- Continuar atuando de forma hands-on nos desafios mais relevantes;
- Apoiar e mentorar engenheiros menos experientes;
- Definir prioridades técnicas junto ao CEO;
- Construir e evoluir padrões de desenvolvimento;
- Participar diretamente de decisões de arquitetura;
- Resolver e destravar incidentes técnicos relevantes;
- Atuar de forma transversal entre back-end, dados, cloud, scraping e integrações;
- Garantir qualidade e confiabilidade dos pipelines de dados;
- Melhorar observabilidade e monitoramento da plataforma;
- Trabalhar na eficiência da infraestrutura e dos custos de operação;
- Evoluir processos sem comprometer a velocidade característica de uma startup;
- Estruturar documentação técnica;
- Avaliar trade-offs entre dívida técnica e velocidade de entrega;
- Apoiar a contratação e o desenvolvimento futuro do time;
- Traduzir assuntos técnicos para pessoas não técnicas;
- Participar de discussões com clientes quando houver necessidade de apresentar ou desenhar soluções técnicas;
- Transmitir segurança e credibilidade técnica no relacionamento com clientes de maior porte.
Requisitos
- Experiência prévia trabalhando em startups
- Vivência em estruturas enxutas e de crescimento acelerado
- Capacidade de priorizar com pragmatismo
- Experiência trabalhando com recursos e times limitados
- Conforto para tomar decisões sem ter todos os processos previamente estruturados
- Capacidade de equilibrar dívida técnica com velocidade de entrega ao negócio
- Experiência prática e aprofundada com Python
- Desenvolvimento de serviços e scripts
- Construção e manutenção de pipelines de processamento de dados
- Automação
- Familiaridade com estruturas relacionadas a scraping
- Experiência com TypeScript e Node.js
- Domínio de SQL avançado
- Experiência com manipulação de grandes volumes de dados
- Conhecimento de otimização de queries
- Experiência com modelagem relacional
- Capacidade de investigar e solucionar problemas relacionados a dados e performance
- Experiência com AWS
- Conhecimento de GCP, especialmente BigQuery
- Experiência com arquitetura em nuvem
- Conhecimento de contêineres
- Familiaridade com filas e workers assíncronos
- Experiência com Infraestrutura como Código
- Conhecimento de Pulumi ou Terraform
- Experiência como Senior Software Engineer, Staff Engineer, Tech Lead ou posição equivalente
- Capacidade de orientar tecnicamente outros profissionais
- Facilidade para revisar decisões e propor caminhos
- Proatividade na identificação e resolução de problemas
- Capacidade de assumir ownership de projetos de ponta a ponta
- Interesse genuíno em evoluir para uma posição de liderança mais ampla
Desejáveis
- Experiência com web scraping em escala
- Conhecimento de arquiteturas de extração de dados
- Experiência com gerenciamento de proxies
- Familiaridade com mecanismos de proteção anti-bot
- Experiência com Scrapy
- Conhecimento de Pydantic
- Familiaridade com estratégias de HTTP adaptativo
- Experiência com serviços AWS como ECS Fargate, Step Functions, Lambda, EventBridge, S3, RDS PostgreSQL e DynamoDB
- Experiência com GCP e BigQuery
- Conhecimento de dbt
- Vivência com integração de IAs e LLMs
- Experiência com embeddings
- Conhecimento de bancos de dados vetoriais
- Familiaridade com soluções como Pinecone, OpenAI ou Bedrock
- Experiência utilizando Inteligência Artificial na rotina de Engenharia
- Inglês fluente ou avançado
Benefícios
- 30 dias anuais de descanso remunerado
- Folga no aniversário
- 6 dias úteis adicionais de PTO ao longo do ano
- Licença maternidade/parental estendida
- Programa de Stock Options previsto para a posição
- Autonomia para propor, priorizar e tomar decisões técnicas
- Ambiente de trabalho remoto e orientado a resultados
Outras Informações
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