Última atualização: 19 de Setembro de 2026
Administrador de Dados Sênior
Especialista em modelagem de dados, ETL e pipelines em Python, PostgreSQL e MongoDB.
Via Gupy
Sobre
Como Administrador de Dados Sênior na Montreal, você atuará na modelagem de dados, sendo responsável pela criação de modelos de dados lógicos e físicos, incluindo chaves primárias e estrangeiras, índices e “views”. Este profissional deve aliar a capacidade de modelagem de dados à habilidade de desenvolver rotinas complexas de integração, extração, transformação e carga (ETL), programando ativamente pipelines que alimentarão os sistemas de governança e modelos de IA.
Responsabilidades
- Desenvolvimento de pipelines de dados em Python para ingestão e tratamento de grandes volumes de informações (séries temporais, dados financeiros e indicadores de políticas públicas).
- Modelagem arquitetural avançada em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) para transações financeiras e NoSQL (MongoDB) para dados não estruturados.
- Programação de rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
- Garantia da integridade e performance do banco de dados perante alta concorrência.
- Criação de Painéis Inteligentes (BIs) usando ferramentas padrão de mercado.
- Atuação como especialista técnico em integração de dados complexos, provenientes de fontes e padrões heterogêneos, assegurando a compatibilidade e a integridade informacional entre sistemas distintos.
Requisitos
- Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
- Experiência como Analista de Dados Sênior.
- Experiência em desenvolvimento ágil.
- Conhecimento avançado em Python para engenharia de dados.
- Conhecimento em PostgreSQL.
- Conhecimento em MongoDB.
- Conhecimento em DAX (Power BI).
- Conhecimento em LLM.
- Conhecimento em boas práticas em engenharia de prompt.
Desejáveis
- Conhecimento em indexação de dados com Elastic (Elasticsearch) para construção de motores de busca e indexação rápida de séries temporais ou logs financeiros.
- Conhecimento em Estatística.
- Conhecimento em IA Agêntica.
- Conhecimento em Machine Learning.
Benefícios
- Plano de Saúde e Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Vale-refeição;
- Day-off de aniversário;
- Clube de Vantagens com ampla rede de parceiros;
Outras Informações
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