Última atualização: 19 de Setembro de 2026

Product Owner Especialista de Gestão de Produtos Digitais I

Atuação com soluções de dados, roadmap de produtos e cultura data-driven.

Via Gupy

Sobre

A Inmetrics busca um(a) Product Owner (PO) Especialista em Gestão de Produtos Digitais I para atuar com soluções de dados, garantindo que atendam às necessidades das áreas clientes. O profissional será o elo entre tecnologia e negócio, promovendo o uso inteligente de dados para tomada de decisão, personalização de experiências e geração de valor.

Responsabilidades

Garantir que as soluções de dados atendam com excelência às necessidades das áreas clientes.
Atuar como elo entre tecnologia e negócio, promovendo o uso inteligente de dados para tomada de decisão (cultura data-driven), personalização de experiências e geração de valor.
Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados, com base em oportunidades estratégicas e alinhamento com áreas de negócio.
Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs, garantindo entregas com alto valor agregado e foco na experiência do usuário.
Traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados, tagueamento e dataviz.
Gerenciar e priorizar o backlog, traduzindo necessidades do negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados.
Garantir alinhamento e entrega de valor, trabalhando em parceria com squads de engenharia, analytics e negócio, além de acompanhar lançamentos e promover a cultura data-driven.
Monitorar indicadores de performance da squad de atuação e promover melhorias contínuas.
Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance de dados.
Facilitar cerimônias ágeis em parceria com o time de agilidade.
Acompanhar lançamentos em produção e alinhar comunicações com áreas parceiras.

Requisitos

Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
Mínimo de 3 a 5 anos de atuação como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares.
Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio.
Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e técnicas de priorização de backlog.
Familiaridade com OKRs, Metodologia ágil, Kanban, Scrum, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog), WSJF.
Capacidade de performar com baixa ou nenhuma supervisão das atividades.
Capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.
Capacidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e fazer gestão dos conflitos e expectativas.
Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
Liderança colaborativa e influência sem autoridade.
Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade.

Desejáveis

Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados.
Conhecimento do negócio como CRM, E-commerce.
Conhecimento das necessidades de tagueamento e coleta de dados comportamentais utilizando, ex.: Google Tag Manager, Adobe Analytics, etc.
Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação.
Experiência em projetos com foco em dados, analytics ou engenharia de dados, tendo atuado em ambientes que possuem Data Lake, Data Mesh, etc.

Benefícios

Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%)
Odontológico Bradesco (Sem contribuição)
Seguro de Vida
Wellhub (Gympass)
Auxílio Creche
Auxílio Filho Excepcional
Crédito Consignado
Previdência Privada
Convênio Pet
Telemedicina NAV
SESC
Ajuda de Custo (Benefício Flexível)
Vale Alimentação / Refeição (Benefício Flexível)
Cartão Multibenefícios (Benefício Flexível)
Upgrade de convênio médico (Benefício Flexível)
Licença maternidade e paternidade prolongadas (Empresa Cidadã)
Programa INMaterna: Programa de acolhimento a gestantes
Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia"
Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna

Outras Informações

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