Última atualização: 4 de Setembro de 2026

Engenheiro(a) de IA Generativa – AWS

Engenheiro(a) de IA Generativa com foco em AWS, RAG e LLMs.

Via Inhire

Sobre

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa – AWS altamente motivado(a) e experiente para se juntar à nossa equipe de tecnologia. O candidato ideal terá um histórico comprovado de sucesso em projetos de desenvolvimento de software, bem como habilidades de comunicação e colaboração em equipe.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e evoluir aplicações corporativas baseadas em Generative AI integradas à infraestrutura AWS.
Implementar arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) completas, estruturando pipelines de ingestão, chunking, embeddings, indexação e busca semântica.
Desenvolver agentes inteligentes, workflows avançados e sistemas conversacionais conectando diferentes Large Language Models (LLMs) via Amazon Bedrock.
Construir aplicações e automações utilizando frameworks como LangChain, LangGraph ou similares.
Integrar e manipular bancos de dados vetoriais para armazenamento e recuperação eficiente de informações.
Desenvolver APIs REST resilientes para expor os serviços de IA para outras aplicações corporativas.
Implementar técnicas de prompt engineering, gerenciamento de prompts, métricas de avaliação de respostas e mecanismos de mitigação de alucinações (hallucinations).
Estruturar guardrails, controles de segurança, observabilidade e métricas de desempenho/custo para soluções de GenAI em produção.

Requisitos

5+ anos de experiência em Desenvolvimento de Software, Engenharia de Dados ou Machine Learning.
Experiência prática comprovada na construção e disponibilização de aplicações de Inteligência Artificial Generativa (Generative AI).
Domínio de desenvolvimento em linguagem Python e construção/consumo de APIs REST.
Experiência técnica no uso de: Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, LLMs, RAG, Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais.
Experiência prática com LangChain ou frameworks correlatos para orquestração de LLMs.
Conhecimentos sólidos em arquitetura de microsserviços, aplicações cloud-native, controle de versão (Git) e pipelines CI/CD.

Desejáveis

Experiência prática com pelo menos um Banco Vetorial: Amazon OpenSearch, pgvector/PostgreSQL, Pinecone, Weaviate, Milvus ou FAISS.
Vivência no desenvolvimento de arquiteturas baseadas em LangGraph, Agentic AI, sistemas multi-agentes ou MCP (Model Context Protocol).
Experiência prática na transição bem-sucedida de PoCs/protótipos de IA para ambientes produtivos de grande porte (enterprise).
Experiência na integração de modelos específicos no Bedrock (ex: Anthropic Claude, Amazon Nova, Llama).
Conhecimentos de FinOps aplicados a IA (controle e otimização de consumo de tokens).
Conhecimento em Terraform/CloudFormation, Docker e Kubernetes (EKS).
Certificações AWS (AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate ou AWS Certified AI Practitioner).

Benefícios

TotalPass/Wellhub
Seguro de vida em grupo
Vale Refeição/Alimentação
Plano de saúde Bradesco
Plano odontológico Bradesco
Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio.
Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
Parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços.

Outras Informações

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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