Última atualização: 5 de Novembro de 2026

Senior Data Engineer [AI-Native]

Engenharia de Dados Sênior com foco em IA para conciliação financeira de alta complexidade

Via Inhire

Sobre

A Zappts está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma squad enxuta e sênior, alocada em um dos maiores players do setor de pagamentos/financeiro. A frente de atuação é focada na transformação AI-First aplicada a um pipeline de conciliação financeira de alta complexidade. O principal desafio é transformar dados brutos em informação confiável, conectada e pronta para alimentar LLMs, agentes e automações, trabalhando desde a camada bronze até a construção da camada de conhecimento.

Responsabilidades

Integrar diferentes fontes de dados, como Oracle, arquivos, data lakes e outras bases, estruturando a ingestão na camada bronze.
Refinar, enriquecer e conectar dados na camada prata, garantindo consistência, qualidade e uma fonte única de informação.
Construir a camada gold voltada para IA, com bases de conhecimento, embeddings, grafos e estruturas que alimentem LLMs e agentes.
Desenvolver pipelines e automações capazes de substituir etapas manuais de análise, validação, geração de alertas e tratamento de exceções.
Construir agentes ou componentes inteligentes que utilizem dados refinados para apoiar decisões e produzir saídas estruturadas.
Entregar a última milha do pipeline, garantindo integração com áreas e sistemas de financeiro, contabilidade e tesouraria.
Desenvolver componentes modulares e reutilizáveis, evitando soluções isoladas e garantindo que cada parte se conecte ao fluxo end-to-end.
Estruturar rastreabilidade entre etapas, permitindo identificar origem, transformação, decisão e destino dos dados.
Garantir qualidade, consistência e auditabilidade em um ambiente financeiro regulado.
Trabalhar com entregas incrementais, começando pelos cenários de maior manualidade e evoluindo o pipeline progressivamente.

Requisitos

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior
Domínio de arquitetura de dados em camadas bronze, silver/prata e gold
Experiência com ETL/ELT e integração de fontes heterogêneas, como bancos relacionais, arquivos e data lakes
Forte conhecimento em refino, transformação, enriquecimento e modelagem de dados
Experiência construindo estruturas de dados voltadas para aplicações de IA
Conhecimento de RAG, embeddings, bases vetoriais e bases de conhecimento utilizadas por LLMs e agentes
Vivência com automações ou soluções inteligentes aplicadas a pipelines de dados, indo além de pipelines tradicionais para BI ou dashboards
Capacidade de construir soluções modulares, conectáveis e orientadas ao fluxo end-to-end
Conhecimento de qualidade, governança e rastreabilidade de dados
Perfil hands-on, com autonomia para conduzir entregas e transparência constante com stakeholders
Disponibilidade para início imediato

Desejáveis

Experiência em serviços financeiros, meios de pagamento ou adquirência
Conhecimento de conciliação, settlement, captura e mensageria
Experiência com knowledge graphs
Integrações com sistemas financeiros, contábeis ou de tesouraria
Atuação com grandes volumes de dados ou ambientes regulados
Familiaridade com Claude Code, Cursor, Devin ou outras ferramentas AI-Native
Familiaridade com Spec-Driven Development

Benefícios

Wellhub (Gympass)
Ginástica laboral
Auxílio-creche
Plano de saúde Amil com cobertura nacional e sem mensalidade
Convênio odontológico
Cartão Cajú (alimentação, refeição ou mobilidade)
Desconto de até 35% para compra em farmácias selecionadas
Seguro de vida
Auxílio home office mensal
Voucher para Happy Hour & Fun com o time
Prêmio para indicações assertivas de novos Zappters
Auxílio educação de R$300 a cada 6 meses de empresa
Descontos em cursos
Bônus "meu mimo" no valor do aumento salarial

Outras Informações

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