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Última atualização: 25 de Agosto de 2026
Engenheiro de Dados Sênior
Experiência em SQL avançado, Apache Airflow, dbt e ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure).
Via Recrutei
Sobre
O Grupo OTG, referência global em mídia esportiva digital, busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar estrategicamente na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados. O profissional será responsável por desenvolver pipelines escaláveis, confiáveis e eficientes, além de apoiar as áreas técnicas e de negócio na transformação de dados em soluções que gerem impacto real para a empresa.
Responsabilidades
- Atuar com dados em alto volume.
- Definir e acompanhar KPIs estratégicos em parceria com áreas de negócio.
- Automatizar processos de coleta, transformação, atualização e monitoramento de dados.
- Documentar arquitetura, pipelines, modelos, métricas e regras de negócio.
- Atuar em projetos de integração de dados entre sistemas internos e externos.
- Propor e implementar melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados.
- Atuar como referência técnica, apoiando e orientando analistas e times parceiros com autonomia.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e performáticos.
- Planejar e implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
- Desenvolver produtos de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a entrega e sustentação.
- Modelar dados analíticos para suportar análises avançadas, BI e consumo por diferentes áreas.
- Realizar análises exploratórias, diagnósticas e avançadas para suporte à tomada de decisão.
- Garantir qualidade, governança, segurança e confiabilidade dos dados em ambientes críticos.
Requisitos
- Experiência sênior em Engenharia de Dados, com autonomia para conduzir projetos completos.
- Conhecimento em SQL avançado.
- Experiência com Apache Airflow para orquestração, agendamento e monitoramento de pipelines.
- Experiência com dbt para transformação, versionamento, testes e documentação de dados.
- Vivência com data warehouses e data lakes (BigQuery, Redshift, Snowflake ou similares).
- Vivência em ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure).
Benefícios
- Programas de Bem Estar
- Day Off Aniversário
Outras Informações
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