Última atualização: 24 de Agosto de 2026

AI Engineering Lead

Liderança em IA, GenAI, LLMs e Python para impulsionar a estratégia de adoção em desenvolvimento de produtos.

Via Inhire

Sobre

A Zallpy está em busca de um(a) AI Engineering Lead para impulsionar a estratégia de adoção de IA em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de produtos. O profissional será responsável por identificar, priorizar e escalar iniciativas de IA de alto impacto, transformando experimentos locais em práticas, frameworks e soluções reutilizáveis. Além disso, liderará a adoção de ferramentas de engenharia e design baseadas em IA, definirá e incorporará práticas habilitadas para IA em todo o Ciclo de Desenvolvimento do Produto (PLDC), e estabelecerá métricas de desempenho para medir o impacto das iniciativas de IA.

Responsabilidades

Conduzir a estratégia de adoção de IA da organização em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de produtos, garantindo melhorias mensuráveis no desempenho de entrega, qualidade e resultados de negócios.
Identificar, priorizar e escalar iniciativas de IA de alto impacto, transformando experimentos locais bem-sucedidos em práticas, frameworks e soluções reutilizáveis.
Liderar a adoção de ferramentas de engenharia e design baseadas em IA, promovendo seu uso eficaz em todas as equipes de desenvolvimento.
Definir e incorporar práticas habilitadas para IA em todo o Ciclo de Desenvolvimento do Produto (PLDC), desde requisitos e design até desenvolvimento, teste, documentação e lançamento.
Estabelecer e monitorar métricas de desempenho de entrega e resultados do produto, incluindo métricas DORA, para medir o impacto das iniciativas de adoção de IA.
Construir e fomentar uma comunidade global de campeões de IA, incentivando a colaboração, o compartilhamento de conhecimento e a melhoria contínua.
Desenvolver e executar um roteiro global de IA, garantindo visibilidade, alinhamento e progresso entre equipes e liderança.
Promover princípios de IA Responsável, garantindo a conformidade com os requisitos de segurança, privacidade, governança e regulatórios.
Fazer parceria com equipes de produto, arquitetura e engenharia para acelerar a adoção de práticas e tecnologias orientadas por IA em toda a organização.

Requisitos

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação; Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas relacionadas.
Forte compreensão do ciclo de vida de desenvolvimento de produtos, incluindo metodologias Ágeis, cultura DevOps e práticas de CI/CD.
Experiência comprovada no uso de métricas DORA e indicadores de desempenho de entrega para impulsionar a melhoria contínua e a excelência em engenharia.
Sólida formação em engenharia de software com experiência prática liderando ou apoiando iniciativas de IA, incluindo governança, segurança, privacidade e práticas de IA Responsável.
Experiência na aplicação de tecnologias de IA e GenAI para desenvolvimento de software, engenharia de produtos e iniciativas de produtividade de desenvolvedores.
Experiência com ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA, como GitHub Copilot, Claude Code, Claude Design e soluções similares.
Forte compreensão de conceitos e frameworks de GenAI, incluindo LLMs, prompting, RAG, agentes, frameworks de orquestração, LLMOps e práticas de avaliação.
Experiência com Python e plataformas de IA como Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Databricks, MLflow ou tecnologias similares.
Forte mentalidade de pensamento sistêmico, com a capacidade de escalar iniciativas bem-sucedidas em capacidades organizacionais reutilizáveis.
Excelentes habilidades de gestão de stakeholders, comunicação e influência em ambientes globais e multiculturais.

Desejáveis

Experiência em ambientes de Arquitetura de Soluções ou Arquitetura Empresarial.
Experiência liderando comunidades de prática, guildas ou programas de campeões.
Experiência em fintech, pagamentos ou outras indústrias altamente regulamentadas.
Conhecimento de frameworks de conformidade como GDPR e PCI DSS.
Familiaridade com frameworks de orquestração como LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel.
Proficiência em francês.

Benefícios

Vale Refeição/Alimentação (cartão Caju multi-benefícios)
Plano de Saúde – Unimed (sem período de carência ou coparticipação para o titular; possibilidade de incluir dependentes com coparticipação) (CLT apenas)
Plano Odontológico – Uniodonto (opções acessíveis para incluir dependentes) (CLT apenas)
Wellhub (acesso a academias, atividades físicas e programas de bem-estar)
Zenklub (duas sessões gratuitas por mês e tarifas especiais para sessões adicionais para CLT; tarifas especiais para sessões para Cooperado/PJ)
Seguro de Vida (CLT apenas)
Auxílio Creche (suporte financeiro para Zallpers com filhos de 4 meses a 6 anos, conforme política interna) (CLT apenas)
Baby Zallpy (presente especial para celebrar a chegada de novos bebês Zallpy)
Suporte de Business Partner (suporte próximo e humano da equipe de Pessoas & Cultura)
Comunidades Internas Voluntárias (Diversidade, Esportes & Movimento, e Tecnologia)
Parcerias Educacionais (descontos em programas de graduação e pós-graduação, cursos profissionais e escolas de idiomas)
Experiências & Desenvolvimento (participação em eventos, workshops, viagens e atividades de team-building)
Programa de Indicação (bônus de R$2.500 a R$5.000 por indicação de talentos)

Outras Informações

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