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Última atualização: 17 de Agosto de 2026
Sobre
O que esperar do seu dia a dia de trabalho:
- Desenvolver e evoluir algoritmos de alocação/otimização para distribuição de produtos entre centros de distribuição e lojas.
- Manter e evoluir simuladores de estoque para testar cenários e políticas de reposição (backtest e what-if).
- Levar soluções prototipadas em notebooks para produção, com pipelines de dados em larga escala.
- Analisar e comunicar KPIs de negócio (nível de serviço, ruptura, giro, fill rate) para áreas de negócio.
- Colaborar com times de engenharia de dados na operação de pipelines em nuvem (AWS
O que você precisa ter:
-Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Ciência de Dados, com projetos aplicados a negócio.
- Python avançado (NumPy, Pandas; diferencial: Polars) e SQL.
- Conhecimento de estatística/probabilidade aplicada a previsão e nível de serviço.
- Experiência com PySpark e pipelines de dados em larga escala.
- Experiência com AWS (Glue, S3).
