Arquiteto de Soluções Especialista

Requisitos

• Mínimo de 8 anos na função.
• Conhecimento de estratégia de migração de aplicações monolíticas (ex.: strangler fig, rearquitetura incremental, convivência entre sistema legado e novo).
• Conhecimento de arquitetura de segurança e autenticação, comunicação e integração entre sistemas (APIs REST, mensageria).
• Conhecimento de padrões arquiteturais de resiliência e tolerância a falhas, cache, transações distribuídas e filas.
• Conhecimento de estratégia de containerização e adoção de plataforma Kubernetes/OpenShift, incluindo infraestrutura base.
• Conhecimento de esteira de CI/CD e práticas de GitOps para automação de deploy.
• Conhecimento de estratégia de deployment, monitoramento e observabilidade de sistemas.
• Sólidos conhecimentos em processos de Engenharia de Software, Arquitetura Orientada a Serviços, Engenharia Reversa.
• Domínio de técnicas de design de software, incluindo Arquitetura Hexagonal (Ports & Adapters), Clean Code, Domain-Driven Design, API First, ADRs, métodos ágeis e gerenciamento de configuração de sistemas.
• Conhecimento básico de técnicas de gestão de projetos.
• Experiência com Java e Spring Framework / Spring Boot / Spring Cloud.
• Experiência com APIs REST.
• Experiência com Arquitetura Hexagonal (Ports & Adapters) e princípios de Clean Code.
• Experiência com Containers (Docker) e orquestração com Kubernetes/OpenShift.
• Experiência com Mensageria e filas (Kafka, RabbitMQ ou similar).
• Experiência com Cache distribuído (Redis ou similar).
• Experiência com CI/CD (Bitbucket) e GitOps (ArgoCD).
• Experiência com Autenticação e autorização (OAuth2, JWT).
• Experiência com Padrões de resiliência (Circuit Breaker, Retry, Bulkhead).
• Graduação em Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação ou similares.

Desejáveis

• Conhecimento de aplicações legadas Java 6/JEE, DWR e JSP, JQuery, Spring Batch para subsidiar estratégias de retrocompatibilidade e migração.
• Conhecimento de ferramentas de observabilidade e monitoramento (Grafana, Dynatrace ou similar).
• Conhecimento de CDN, MinIO e estratégias de armazenamento de arquivos estáticos.
• Conhecimento de processamento assíncrono, threads paralelas e rotinas batch.
• Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à engenharia de software, incluindo uso de agentes de codificação (ex.: Claude Code, Kiro) e LLMs no ciclo de desenvolvimento.
• Conhecimento em Harness engineering: definição de guardrails para agentes de IA (guias e sensores, verificações determinísticas e inferenciais) para reduzir a necessidade de revisão manual.
• Criação e uso de Agent Skills (arquivos SKILL.md) para automatizar tarefas recorrentes de arquitetura e desenvolvimento com agentes de IA.
• Conhecimento em plataformas OpenShift ou Kubernetes.
• Conhecimento do ambiente legado: WebSphere.
• Conhecimento em Java 6 para Java 21.
• Conhecimento em Banco de Dados Oracle.