Cientista de Dados SR

Desenvolvimento de algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos

Via Gupy

Sobre

O Grupo SysMap busca um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento, implementação e evolução de algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas. O profissional será responsável por manter e aprimorar simuladores de estoque, transformar protótipos em soluções produtivas e escaláveis, e construir e otimizar pipelines de dados em larga escala. A atuação envolve análise de indicadores de negócio, comunicação de resultados e parceria com equipes de Engenharia de Dados em ambiente cloud (AWS).

Responsabilidades

Desenvolver, implementar e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas;
Manter e aprimorar simuladores de estoque para avaliação de cenários, testes de políticas de reposição e análises de backtest e what-if;
Transformar protótipos e modelos desenvolvidos em notebooks em soluções produtivas, escaláveis e sustentáveis;
Construir, manter e otimizar pipelines de dados em larga escala para suportar modelos analíticos e operacionais;
Analisar indicadores de negócio, como nível de serviço, ruptura, giro de estoque e fill rate, gerando insights para apoiar decisões estratégicas;
Comunicar resultados, recomendações e oportunidades de melhoria para áreas de negócio e stakeholders;
Atuar em parceria com equipes de Engenharia de Dados na construção, operação e evolução de pipelines em ambiente cloud (AWS);
Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções analíticas em produção;
Contribuir para a evolução contínua dos modelos de abastecimento, planejamento e gestão de estoque;
Participar da definição e implementação de melhores práticas de Ciência de Dados, engenharia analítica e desenvolvimento de soluções escaláveis.

Requisitos

Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas
Experiência sólida em Ciência de Dados, com desenvolvimento e implementação de soluções aplicadas a desafios de negócio
Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como NumPy e Pandas
Domínio de SQL para consulta, manipulação e análise de dados
Conhecimento de estatística e probabilidade aplicadas a modelos de previsão, gestão de estoque e indicadores de nível de serviço
Experiência com PySpark para processamento e transformação de grandes volumes de dados
Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em larga escala
Experiência com serviços AWS, especialmente Glue e S3
Capacidade analítica para transformar dados em insights e recomendações estratégicas
Boa comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos

Desejáveis

Conhecimento em Polars para processamento de dados de alta performance
Experiência com otimização de performance em Python utilizando Numba (JIT)
Vivência no desenvolvimento de algoritmos de alocação, otimização e pesquisa operacional
Experiência com simulação de estoque multi-elo e estratégias de abastecimento
Conhecimento em Streamlit e Plotly para desenvolvimento de aplicações e visualizações analíticas
Experiência com Terraform e práticas de Infraestrutura como Código (IaC)
Vivência com processos e ferramentas de CI/CD
Conhecimento em AWS Step Functions para orquestração de fluxos de trabalho
Experiência em liderança técnica de projetos de Ciência de Dados
Atuação na mentoria e desenvolvimento técnico de cientistas de dados e profissionais da área

Outras Informações

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