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Última atualização: 18 de Outubro de 2026
Engenheiro(a) de Dados GCP Pleno/Sênior
Sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções em nuvem e desenvolvimento de pipelines escaláveis.
Via Inhire
Sobre
Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados GCP para integrar o time de AI & Data, atuando em um projeto estratégico voltado à construção e evolução de soluções de dados. Procuramos um(a) profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções em nuvem e desenvolvimento de pipelines escaláveis, que tenha perfil colaborativo, visão analítica e capacidade de atuar como referência técnica em projetos de alta complexidade.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e resilientes;
- Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados durante todo o ciclo de processamento;
- Desenvolver e implementar processos de ETL/ELT para integração e disponibilização de dados entre diferentes sistemas;
- Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados;
- Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis, garantindo performance e disponibilidade;
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para assegurar a integração e acessibilidade das informações;
- Liderar iniciativas relacionadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados;
- Apoiar a tomada de decisões técnicas e a resolução de problemas complexos;
- Documentar processos, padrões e boas práticas, contribuindo para a evolução contínua da equipe;
- Avaliar e propor novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.
Requisitos
- Sólida experiência em Engenharia de Dados
- Experiência avançada com Python
- Experiência avançada com SQL
- Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP)
- Experiência com Google BigQuery
- Vivência com Apache Airflow (Google Cloud Composer)
- Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Streaming
- Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Batch Processing
- Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando CDC (Change Data Capture)
- Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
- Experiência na construção e sustentação de soluções de dados escaláveis
Desejáveis
- Conhecimento em GitLab CI/CD
- Experiência com ambientes de dados em nuvem
- Vivência em projetos de Data & Analytics em arquiteturas modernas
- Experiência em projetos do segmento de Energia e Utilities
- Atuação prévia no setor de Energia e Utilities
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud
- Experiência atuando em ambientes ágeis e multidisciplinares
Outras Informações
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