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Última atualização: 18 de Outubro de 2026

Engenheiro(a) de Dados GCP Pleno/Sênior

Sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções em nuvem e desenvolvimento de pipelines escaláveis.

💼 CLT😎 Pleno🧓🏽 Sênior🌍 100% Remoto

Via Inhire

Sobre

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados GCP para integrar o time de AI & Data, atuando em um projeto estratégico voltado à construção e evolução de soluções de dados. Procuramos um(a) profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados, arquitetura de soluções em nuvem e desenvolvimento de pipelines escaláveis, que tenha perfil colaborativo, visão analítica e capacidade de atuar como referência técnica em projetos de alta complexidade.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e resilientes;
  • Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados durante todo o ciclo de processamento;
  • Desenvolver e implementar processos de ETL/ELT para integração e disponibilização de dados entre diferentes sistemas;
  • Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados;
  • Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis, garantindo performance e disponibilidade;
  • Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para assegurar a integração e acessibilidade das informações;
  • Liderar iniciativas relacionadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados;
  • Apoiar a tomada de decisões técnicas e a resolução de problemas complexos;
  • Documentar processos, padrões e boas práticas, contribuindo para a evolução contínua da equipe;
  • Avaliar e propor novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.

Requisitos

  • Sólida experiência em Engenharia de Dados
  • Experiência avançada com Python
  • Experiência avançada com SQL
  • Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP)
  • Experiência com Google BigQuery
  • Vivência com Apache Airflow (Google Cloud Composer)
  • Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Streaming
  • Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Batch Processing
  • Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando CDC (Change Data Capture)
  • Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
  • Experiência na construção e sustentação de soluções de dados escaláveis

Desejáveis

  • Conhecimento em GitLab CI/CD
  • Experiência com ambientes de dados em nuvem
  • Vivência em projetos de Data & Analytics em arquiteturas modernas
  • Experiência em projetos do segmento de Energia e Utilities
  • Atuação prévia no setor de Energia e Utilities
  • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud
  • Experiência atuando em ambientes ágeis e multidisciplinares

Outras Informações

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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