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Última atualização: 3 de Agosto de 2026

GenAI RAG Engineer

Engenheiro(a) de IA Generativa com foco em arquiteturas RAG e LLMs.

♿ PcD💬 Inglês🧓🏽 Sênior💼 CLT🌍 100% Remoto

Via Gupy

Sobre

A Compass UOL está em busca de um(a) Engenheiro(a) de GenAI RAG Sênior para desenvolver e evoluir Agentes de IA em ambientes de produção. O profissional será responsável por projetar e implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados, e integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas.

Responsabilidades

  • Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção;
  • Projetar e implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados;
  • Integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas;
  • Otimizar fluxos de inferência, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
  • Implementar boas práticas de segurança, governança e qualidade das soluções;
  • Colaborar na definição da arquitetura técnica e na evolução da plataforma de IA;
  • Monitorar, documentar e promover melhorias contínuas nas soluções.

Requisitos

  • Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
  • Experiência na construção de arquiteturas RAG.
  • Domínio de Python.
  • Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks similares.
  • Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
  • Experiência com APIs REST, Git e Docker.
  • Conhecimento em serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Experiência com CI/CD e implantação de aplicações em produção.
  • Conhecimento em segurança e governança para soluções de IA.
  • Inglês técnico.

Desejáveis

  • Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
  • Conhecimento em LLMOps/MLOps e observabilidade.
  • Familiaridade com Kubernetes, GraphRAG, MCP e sistemas multiagentes.

Outras Informações

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