Última atualização: 3 de Agosto de 2026
Engenheiro de Dados Snowflake Sênior
Atuação como referência técnica em Snowflake com foco em arquitetura e desenvolvimento de pipelines de dados.
Via Inhire
Sobre
O Engenheiro de Dados Snowflake Sênior atuará como referência técnica em decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake. Com forte atuação consultiva, contribuirá com revisões e entregas técnicas de alto impacto, sempre alinhadas aos objetivos de negócio do cliente. O profissional será responsável por liderar tecnicamente projetos com foco em Snowflake, atuando em decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta, além de planejar, construir e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.
Responsabilidades
- Realizar revisões técnicas e mentorias com foco em boas práticas e evolução técnica do time.
- Propor estratégias para otimização de performance e redução de custos no uso do Snowflake.
- Diagnosticar gargalos técnicos e de arquitetura, propondo soluções sustentáveis e escaláveis.
- Trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes e demandas críticas.
- Criar soluções com foco em Data Products e arquiteturas orientadas a domínio (Data Mesh).
- Garantir segurança, governança e rastreabilidade dos dados através de recursos como Snowflake Data Governance, Tags e Access Policies.
- Comunicar soluções técnicas de forma clara, para públicos variados (negócio, técnico, liderança).
Requisitos
- Experiência sólida em projetos de engenharia de dados com Snowflake em escala empresarial.
- Domínio avançado em Snowflake: modelagem, performance tuning, cost management e segurança.
- Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure) e integração entre serviços.
- Forte conhecimento em SQL avançado e modelagem de dados.
- Experiência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e/ou Apache NiFi.
- Experiência com CI/CD, versionamento e testes em pipelines de dados.
- Capacidade de construir soluções reutilizáveis, componíveis e aderentes a estratégias de Data Mesh.
- Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança como Alation, Collibra ou Purview.
- Conhecimento avançado em Snowflake: query optimization, clustering keys, materialized views, zero-copy cloning, Time Travel, Resource Monitors.
- Conhecimento avançado em SQL: tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures.
- Conhecimento em Python ou Scala com foco em automações e manipulação de dados.
- Conhecimento em dbt (Data Build Tool): construção e documentação de modelos analíticos.
- Conhecimento em Airflow: orquestração de pipelines.
- Conhecimento em ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
- Conhecimento em governança de dados: masking, tagging, row-level security, role-based access.
- Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
- Mentalidade consultiva, com escuta ativa e foco em geração de valor.
- Proatividade, organização e senso de dono.
- Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo.
Desejáveis
- Certificação Snowflake SnowPro Core Certification.
- Experiência com Azure (Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.).
- Certificação Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer.
- Experiência com Data Mesh e construção de Data Products.
- Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex: Alation, Collibra).
- Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming).
Benefícios
- Auxílio médico (ajuda de custo mensal para plano de saúde)
- Wellhub
- Terapia online (100% custeada pela empresa)
- Atendimento em nutrição online (até 2 consultas mensais)
- Seguro de vida (apólice no valor de R$ 125 mil)
- Day off no aniversário
- Descanso remunerado
- Gamificação interna (conquistas em prêmios e reconhecimento)
- Parcerias educacionais com faculdades (FIAP, Anhanguera, Instituto Infnet)
- Bônus por certificação técnica
Outras Informações
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