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Última atualização: 18 de Outubro de 2026
Cientista de Dados Sênior
Atuação com IA, Machine Learning, GenAI e Big Data em ambiente de consultoria.
Via Inhire
Sobre
A Dataside está em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de modelos de IA e Machine Learning para seus clientes. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algoritmos de predição e recomendação, e trabalhar com LLM em GenAI.
Responsabilidades
- Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.
- Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
- Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
- Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
- Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
- Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
- Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
- Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
- Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
Requisitos
- Inglês para conversação nível B2-C1 (Pós intermediário e Avançado)
- Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
- Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
- Competência em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
- Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.
- Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.
- Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
- Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
- Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
- Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
- Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
- Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.
- Competência em projetos de IA Generativa.
- Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
- Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
- Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.
Desejáveis
- Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- Certificação em Azure Data Engineer Associate
- Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
- Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
- Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
- Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
- Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.
- Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
Benefícios
- Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
- Wellhub, para manter corpo e mente ativos.
- Terapia online 100% custeada pela empresa.
- Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais.
- Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
- Day off no aniversário.
- Descanso remunerado.
- Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
- Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
- Bônus por certificação técnica.
- Aulas de inglês gratuitas.
Outras Informações
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