Última atualização: 28 de Outubro de 2026
Analista de Supply Chain Sênior
Otimização de Supply Chain com Python, Power BI e S&OP em e-commerce de beleza.
Via Inhire
Localização
São Paulo, SP
Sobre
A Época Cosméticos, parte do Grupo Magalu, busca um Analista de Supply Chain Sênior com foco em automação, dados e S&OP. O profissional será responsável por reestruturar processos logísticos, liderar o projeto de Ressuprimento Automático e conectar modelos preditivos às decisões de S&OP/S&OE, utilizando Python e Power BI para otimizar a gestão de estoques e a previsão de vendas.
Responsabilidades
- Liderar o desenvolvimento, parametrização e evolução contínua do motor de compras automatizado, focado no portfólio de Cauda Longa (Curva C, ~9 mil SKUs).
- Remodelar parâmetros críticos de estoque, como VMD (Venda Média Diária) e Reports de Estoque (Ressuprimento/Estoque de Segurança), utilizando análise de dados avançada para maior eficiência na Gestão de Estoques.
- Conectar a inteligência de dados aos rituais de S&OP (visão tática) e S&OE (execução no curto prazo), alinhando a previsão de vendas ao fluxo de caixa e à capacidade operacional do Centro de Distribuição (CD).
- Desenvolver soluções analíticas robustas e visualmente limpas (Power BI, scripts em Python) para monitoramento de overstock, rupturas, giro e cobertura de estoque.
- Traduzir análises complexas em apresentações dinâmicas (Data Storytelling) para a diretoria/C-Level, navegando com facilidade nas negociações entre Comercial, Financeiro e Operações.
Requisitos
- Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas
- Conhecimento avançado de Python (voltado para manipulação de dados e automações - Pandas, NumPy, etc.) e SQL
- Conhecimento avançado em Power BI (Modelagem de Dados, DAX e construção de relatórios cleans e funcionais)
- Sólida experiência e visão End-to-End (E2E) de Supply Chain, preferencialmente em Varejo/E-commerce
- Vivência prática em processos de S&OP (Sales and Operations Planning) e S&OE (Sales and Operations Execution)
- Conhecimento profundo em matemática de estoque, parametrização de compras e gestão de shelf-life
- Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para construir apresentações executivas impactantes
- Capacidade de negociação, gestão de conflitos entre áreas e construção de pontes (Comercial x Operações x Finanças)
Desejáveis
- Conhecimentos práticos em modelos de Machine Learning aplicados a Supply Chain (previsão de demanda, séries temporais, rotulagem de estoque, clustering)
- Experiência prévia com automação de grandes catálogos de produtos (Cauda Longa / Curva C)
- Familiaridade com ecossistemas de e-commerce (VTEX, WMS, ERPs de grande porte)
Benefícios
- Vale Refeição/Alimentação.
- Vale Transporte.
- Assistência Médica.
- Assistência Odontológica.
- Auxílio Creche.
- Wellhub para bem-estar e saúde.
- Bolsa de estudo com até 50% de desconto.
- Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).
Outras Informações
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