Publicidade
Última atualização: 23 de Julho de 2026
Sobre
Responsabilidades
- Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises.
- Desenvolver modelos básicos de machine learning sob a supervisão de cientistas de dados mais experientes.
- Auxiliar na execução de tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados.
- Contribuir na documentação de processos, scripts e análises.
- Apoiar na validação de modelos de machine learning.
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução dos mesmos.
Requisitos
- Entendimento da diferença entre tipos de aprendizagem (supervisionado, não supervisionado etc.), além do básico de estatística descritiva.
- Entendimento do que é um dataset e saber o básico sobre análise de dados.
- Noções de bucket.
- Noções de base de dados relacionais e/ou não-relacionais.
- Conhecimento de Python e de algumas bibliotecas populares de ciência de dados, como pandas, scikit-learn, matplotlib etc.
- Conhecimento de técnicas de engenharia de prompt para geração de soluções de A.I. generativa sem o emprego de fine tuning de modelos.
- Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.
- Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados.
- Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados.
- Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks.
Desejáveis
- Graduando em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
- Noções de GCP (Google Cloud Platform).
Outras Informações
Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"
Hey!
Cadastre-se na Remotar para ter acesso a todos os recursos da plataforma, inclusive inscrever-se em vagas exclusivas e selecionadas!