Profissional Cientista de Dados Sênior

A Radix está em busca de um(a) Profissional Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções para empresas de diversos setores. O profissional será responsável por coletar, integrar, explorar e preparar dados estruturados e não estruturados, garantindo a qualidade e consistência das bases utilizadas. Além disso, conduzirá análises exploratórias e inferenciais para identificar padrões e oportunidades de negócio, transformando dados em recomendações acionáveis. O papel também envolve o desenvolvimento, validação e evolução de modelos estatísticos e de Machine Learning, aplicando algoritmos de classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade, detecção de anomalias e séries temporais. O profissional apoiará a operacionalização de modelos em produção, colaborando com equipes de Engenharia de Dados e Software, e comunicará resultados técnicos e executivos, atuando em conjunto com stakeholders para propor soluções baseadas em dados.

Responsabilidades

• Coletar, integrar, explorar e preparar dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das bases utilizadas.
• Conduzir análises exploratórias e inferenciais para identificar padrões, relações e oportunidades de negócio, transformando dados em recomendações acionáveis.
• Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning supervisionados e não supervisionados, selecionando técnicas apropriadas para cada problema.
• Aplicar algoritmos de classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade, detecção de anomalias, séries temporais e outras técnicas de aprendizado de máquina conforme o contexto de negócio.
• Realizar feature engineering, seleção de atributos, tratamento de desbalanceamento, otimização de hiperparâmetros e comparação sistemática de modelos.
• Planejar e executar experimentos analíticos, testes estatísticos e validações, garantindo robustez, capacidade de generalização e interpretabilidade dos modelos.
• Apoiar a operacionalização de modelos em produção, colaborando com equipes de Engenharia de Dados e Software na construção de pipelines, APIs e processos de monitoramento.
• Comunicar resultados técnicos e executivos por meio de visualizações, apresentações e documentação, traduzindo análises complexas em recomendações de negócio.
• Atuar em conjunto com stakeholders técnicos e de negócio para compreender desafios, estruturar hipóteses e propor soluções baseadas em dados.
• Disseminar boas práticas de Ciência de Dados, apoiando profissionais menos experientes na definição de abordagens, validação de modelos e qualidade técnica das entregas.