Product Owner Pleno

Responsabilidades:

• Ser o dono do roadmap e dos KRs do squad de E-commerce. Define o que vale a pena construir, nessa ordem, com base em evidências;
• Constrói e mantém o pipeline de problemas. Captura o que os usuários relatam, o que os dados revelam e o que os stakeholders trazem. Transforma em problemas bem documentados: quem sentiu, com qual frequência, com qual impacto no KR;
• Analisa dados de produto com profundidade. O dado aponta o problema, mas não valida a resposta que você já escolheu;
• Prioriza por impacto nos KRs do squad. Decide qual problema vira hipótese primeiro com base em potencial real de movimento de métrica;
• Desenvolve hipóteses para a mesa de apostas. Problema + evidência + outcome esperado + apetite de investimento;
• Prototipa sem depender de dev. Cria a solução hipotética no Lovable, sobe no app com feature flag e roda o A/B com dados reais da base; do problema formulado ao teste rodando em até 3 dias;
• Lê os resultados e decide. Analisa o A/B, escala o que valida para 100% da base e mata o que não valida. O que passa pela validação entra na esteira de tech reconstruído para escala;
• Fecha o loop de cada aposta. Mede o resultado após a implementação e acompanha seu impacto nos KRs do squad.

Requisitos:

• Sólida experiência em gestão de produto com responsabilidade direta por métricas de negócio, não só entrega de features;
• Experiência com produtos B2C ou B2B com forte componente de ativação e retenção;
• Histórico de uso de dados para priorização e validação de hipóteses, não como suporte, como base da decisão;
• Facilidade com ferramentas no-code e de prototipagem rápida como parte do fluxo de trabalho;
• Inglês para leitura técnica: documentação de API, ferramentas de produto, benchmarks internacionais;
• Experiência com SQL ou domínio de ferramentas de análise como Metabase e Analytics para trabalhar sem depender de analista de dados;
• Histórico de experimentos com feature flags e A/B em produto com múltiplos perfis de usuário.

Diferenciais:

• Experiência com produtos de integração como marketplace, plataforma de e-commerce, API pública ou ecossistema de parceiros;
• Familiaridade com o ecossistema de e-commerce brasileiro, como: Shopee, Mercado Livre, Nuvemshop, Bling ou similares;
• Uso de IA como ferramenta de trabalho real, não como curiosidade, e sim como hábito.