Product Designer - Vaga para PcD

Principais responsabilidades

• Design de Experiência Ponta a Ponta: Desenhar jornadas completas considerando interação, comportamento do sistema e decisões de produto  indo além da interface.
• Orquestração de Experiências com IA: Projetar como e quando o sistema interage com o usuário, considerando tempos de resposta, antecipação de conteúdo e uso de múltiplos agentes.
• Otimização de Performance Percebida: Atuar em problemas como tempo de espera, ansiedade do usuário e abandono, propondo soluções que equilibrem velocidade e qualidade.
• Experimentação Contínua: Conduzir testes e protótipos para validar hipóteses de experiência, especialmente em fluxos críticos (ex: upload de documentos, geração de respostas).
• Integração com Sistemas Técnicos: Trabalhar próximo de engenharia para entender limitações e oportunidades da arquitetura (modelos, performance, validação de respostas).
• Uso de IA no Processo de Design: Utilizar ferramentas de IA para prototipação, ideação e construção de soluções, reduzindo dependência de ferramentas tradicionais.

Habilidades mandatórias

• Design de Produto / Serviço: Experiência sólida com design de jornadas complexas e pensamento sistêmico.
• Experiência com IA em Produto: Vivência prática desenhando ou trabalhando com produtos que utilizam IA, machine learning ou sistemas baseados em dados.
• Fluência em IA (nível intermediário+): Capacidade de utilizar IA no dia a dia para construir soluções, protótipos e fluxos — não apenas uso básico de prompts.
• Pensamento Orientado a Problema: Capacidade de atuar em problemas abertos e ambíguos, conectando experiência do usuário com lógica de produto.
• Colaboração Técnica: Conforto em trabalhar com engenharia, entendendo conceitos como performance, processamento e orquestração de sistemas.
• Autonomia e Maturidade: Capacidade de navegar em um ambiente altamente sênior, com pouca estrutura e alto nível de complexidade.

Diferenciais

• Experiência com Design para IA Generativa: Vivência específica com produtos baseados em LLMs, chat interfaces ou agentes inteligentes.
• Background em Data/ML Products:  Experiência com produtos orientados a dados ou machine learning.
• Service Design: Capacidade de estruturar experiências além da interface, conectando múltiplos pontos da jornada.
• Experimentação e Métricas: Familiaridade com testes A/B, análise de comportamento e otimização de conversão.
• Velocidade de Execução com IA:  Uso avançado de ferramentas de IA para acelerar discovery, prototipação e entrega.