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Última atualização: 8 de Junho de 2026

Desenvolvedor(a) Python Sênior

Desenvolvimento de soluções de IA e Machine Learning com Python e APIs REST.

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🧓🏽 Sênior🌍 100% Remoto

Via Inhire

Sobre

A Koopere busca um(a) Desenvolvedor(a) Python Sênior para atuar em um projeto no GRUPO SUPERO. O profissional terá um perfil técnico sólido em IA e ML, trabalhando em um ambiente dinâmico com desafios que envolvem dados em escala, automação inteligente e integração com sistemas modernos. O projeto está em fase de estruturação e busca antecipar a formação do time, com necessidade de comunicação em espanhol com o cliente e parceiros.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter soluções de IA e Machine Learning em Python, desde a experimentação até a entrega em produção.
  • Construir e evoluir APIs e serviços backend (microserviços) para ingestão de dados, inferência de modelos e orquestração de pipelines.
  • Atuar em pipelines de MLOps: treinamento, versionamento, registro, deploy e monitoramento de modelos.
  • Colaborar com stakeholders técnicos e de negócio, participando de processos de discovery e definição de soluções.
  • Garantir qualidade de código por meio de revisões, boas práticas de engenharia e testes automatizados.
  • Trabalhar de forma colaborativa em time multidisciplinar, com comunicação em espanhol quando necessário.

Requisitos

  • Experiência sólida com desenvolvimento Python em nível sênior, aplicando boas práticas e padrões de projeto.
  • Vivência com projetos de Machine Learning ou IA em ambiente de produção.
  • Experiência com frameworks de desenvolvimento de APIs REST (FastAPI ou Flask) e testes automatizados.
  • Conhecimento em frameworks de Deep Learning (PyTorch e/ou TensorFlow/Keras).
  • Familiaridade com ferramentas de CI/CD, conteinerização (Docker) e versionamento (Git).
  • Espanhol em nível intermediário ou avançado — leitura, escrita e conversação.

Desejáveis

  • Experiência com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow, Prefect ou similares.
  • Conhecimento em orquestração de containers (Kubernetes) e plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Vivência com processamento e análise de dados em escala (Spark, Kafka, bancos time-series).
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Outras Informações

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