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Última atualização: 3 de Junho de 2026
Especialista de Dados [AL 46699-11395295]
Atuação em projetos de alta complexidade em ambientes omnichannel e multiproduto, com foco em Martech e CRM.
Via Gupy
Sobre
A posição de Cientista de Dados fará parte da área de Martech da AI/R Webjump, representando e auxiliando a companhia em seus objetivos de negócios atendendo clientes enterprise. Você atuará em projetos de alta complexidade em ambientes omnichannel e multiproduto, sendo responsável por avaliar, validar e evoluir modelos preditivos que sustentam estratégias de NBA (Next Best Action), personalização em escala e ativação de bases de clientes com dezenas de milhões de registros. Você trabalhará na interseção entre Data Science, Martech e CRM, com total imersão nas plataformas e dados do cliente, colaborando diretamente com consultores de Martech, arquitetos de CDP e especialistas de CRM.
Responsabilidades
- Realizar auditoria técnica de modelos preditivos existentes (Propensão, LTV, Churn/CAST e Temperatura de Relacionamento), verificando premissas, features e performance no contexto financeiro e multiproduto.
- Analisar criticamente modelos de NBA (Next Best Action): identificar vieses e calibrar scores para diferentes produtos e segmentos de clientes.
- Construir ou refinar modelos de propensão por produto, identificando qual cliente tem maior probabilidade de conversão em cada oferta.
- Explorar dados transacionais de grandes bases (dezenas de milhões de clientes) como sinal preditivo para propensão, transformando histórico de comportamento em score acionável.
- Realizar diagnóstico de qualidade e completude dos dados carregados em CDPs (ex.: Salesforce Data Cloud), garantindo que a base reflita fielmente o perfil 360 do cliente.
- Elaborar roadmap de Data Science: plano de evolução para modelos de ML em produção, incluindo pipeline, re-treinamento, monitoramento de drift e integração com plataformas de ativação (SFMC, NBA Engine).
- Colaborar com equipes de tecnologia, Martech e negócio para alinhar objetivos e garantir que a inteligência de dados gere impacto mensurável.
- Documentar metodologias, decisões de modelagem e resultados para garantir transparência e rastreabilidade.
Requisitos
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida com modelagem preditiva supervisionada e não-supervisionada (classificação, regressão, clustering, propensão, churn, LTV).
- Capacidade de traduzir outputs de modelos em recomendações estratégicas para times de negócio e Martech.
- Experiência com grandes volumes de dados (dezenas ou centenas de milhões de registros).
- Comunicação clara para interagir com stakeholders técnicos e de negócio.
- Perfil autônomo, analítico e orientado a resultados.
- Conhecimento em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
- Conhecimento em SQL avançado para análise e manipulação de dados em data warehouses.
- Conhecimento em GCP / BigQuery (consultas, criação de pipelines e feature engineering em escala).
- Conhecimento em Salesforce Data Cloud (estrutura de dados, identidade e segmentação).
- Conhecimento em SF CRM Analytics (Tableau CRM / Einstein Analytics).
- Conhecimento em ferramentas de versionamento (Git) e documentação técnica.
- Conhecimento em modelagem preditiva: propensão, churn, LTV, scoring de relacionamento.
- Conhecimento em feature engineering e seleção de variáveis em contextos de alta dimensionalidade.
- Conhecimento em avaliação de modelos: AUC, KS, Gini, Lift, calibração de probabilidade.
- Conhecimento em monitoramento de drift em produção e estratégias de re-treinamento.
- Conhecimento em integração de outputs de modelos com plataformas de Martech e NBA Engines.
- Conhecimento em ETL e construção de pipelines de dados em nuvem.
- Conhecimento em estatística aplicada: testes de hipótese, distribuições, regressão.
- Português fluente.
- Inglês intermediário a avançado (leitura técnica e comunicação com times globais).
Desejáveis
- Experiência em projetos de Martech, CRM ou ambientes de banco / fintech.
- Conhecimento de CDP (Customer Data Platform) e identity resolution.
- Familiaridade com Salesforce Marketing Cloud, Personalization ou Einstein AI.
- Experiência com MLOps: orquestração de pipelines (Airflow, Vertex AI), monitoramento e deployment.
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Conhecimento em técnicas de NBA (Next Best Action) e NBO (Next Best Offer).
- Pós-graduação, mestrado ou MBA em áreas de dados, IA ou negócios digitais.
Benefícios
- Vale Refeição e Alimentação
- Auxílio Home Office
- Programa de Participação nos Resultados (PLR)
- Programa de apoio a certificações
- Plano de Assistência Médica (com coparticipação e mensalidade para dependentes)
- Seguro de Vida
- Auxílio Creche
- Day Off de Aniversário
- Zenklub
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Programa Talkers – apoio no inglês
- Parcerias com instituições de ensino com descontos em cursos MBA e pós-graduação
- Plano Odontológico (opcional com mensalidade)
- Total Pass (opcional com mensalidade)
Outras Informações
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