Última atualização: 28 de Maio de 2026
Engenheiro de Dados Júnior
Desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados com Python e SQL para o mercado financeiro.
Via Inhire
Sobre
A Matera Insights busca um Engenheiro de Dados Júnior para atuar como braço de inteligência de dados do grupo, transformando o grande volume e a complexidade dos dados bancários em decisões estratégicas e produtos inteligentes. O profissional terá um perfil generalista e focado em aprender rápido, apoiando o time na sustentação e evolução de pipelines de dados, no suporte ao desenvolvimento de APIs e na integração de dados com agentes de IA, trabalhando próximo às áreas de Produto, Ciência de Dados e Frontend.
Responsabilidades
- Apoiar o time na sustentação e evolução de pipelines de dados.
- Prestar suporte ao desenvolvimento de APIs.
- Integrar dados com agentes de IA.
Requisitos
- Ensino superior completo ou em conclusão em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (ou vivência prática equivalente).
- Excelente conhecimento prático e lógica sólida em Python.
- Conhecimento consistente em SQL (construção de queries, joins, agregações e lógica relacional).
- Base na construção de APIs REST utilizando frameworks como FastAPI ou Flask (noções de OpenAPI/Swagger).
- Entendimento de modelagem de dados relacional e dimensional.
- Uso prático no dia a dia de AI Coding Assistants (Copilot, Claude, etc.) como copilotos de produtividade.
Desejáveis
- Noções em Apache Airflow (entender o que são DAGs, operators e retries).
- Familiaridade com provedores de nuvem, preferencialmente AWS (Glue, S3).
- Familiaridade prática com Docker (uso do Docker Compose no dia a dia) e uso colaborativo de Git (branches, resolução de conflitos, code review).
- Noções de processamento distribuído com Spark / PySpark e conceitos de arquitetura Lakehouse / Medalhão (formatos Delta ou Iceberg).
- Contato prévio com catálogos de metadados (Nessie, OpenMetadata).
- Conhecimento em Shell scripting.
- Noções de testes unitários/integração com pytest, boas práticas de Clean Code e SOLID.
- Noções de LGPD, OAuth 2.0/JWT, logs estruturados e métricas com Prometheus/Grafana.
- Noções de integração com APIs de LLM e frameworks de agentes (LangChain/LangGraph, embeddings, prompt engineering).
Benefícios
- Cesta de benefícios flexíveis (Flexfood, Transporte, Auxílio creche).
- Plano de saúde nacional.
- Plano odontológico.
- Seguro de vida.
- Licença parental.
- Dayoff de aniversário.
- Programa de incentivo à saúde física (Wellhub, meditação e ginástica laboral).
- Programa de incentivo à saúde mental.
- Treinamento e capacitações (universidade corporativa, Voxy e Alura).
- Kit boas-vindas.
Outras Informações
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