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Última atualização: 28 de Maio de 2026

Engenheiro de Dados Júnior

Desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados com Python e SQL para o mercado financeiro.

🐥 Júnior🌍 100% Remoto

Via Inhire

Sobre

A Matera Insights busca um Engenheiro de Dados Júnior para atuar como braço de inteligência de dados do grupo, transformando o grande volume e a complexidade dos dados bancários em decisões estratégicas e produtos inteligentes. O profissional terá um perfil generalista e focado em aprender rápido, apoiando o time na sustentação e evolução de pipelines de dados, no suporte ao desenvolvimento de APIs e na integração de dados com agentes de IA, trabalhando próximo às áreas de Produto, Ciência de Dados e Frontend.

Responsabilidades

  • Apoiar o time na sustentação e evolução de pipelines de dados.
  • Prestar suporte ao desenvolvimento de APIs.
  • Integrar dados com agentes de IA.

Requisitos

  • Ensino superior completo ou em conclusão em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (ou vivência prática equivalente).
  • Excelente conhecimento prático e lógica sólida em Python.
  • Conhecimento consistente em SQL (construção de queries, joins, agregações e lógica relacional).
  • Base na construção de APIs REST utilizando frameworks como FastAPI ou Flask (noções de OpenAPI/Swagger).
  • Entendimento de modelagem de dados relacional e dimensional.
  • Uso prático no dia a dia de AI Coding Assistants (Copilot, Claude, etc.) como copilotos de produtividade.

Desejáveis

  • Noções em Apache Airflow (entender o que são DAGs, operators e retries).
  • Familiaridade com provedores de nuvem, preferencialmente AWS (Glue, S3).
  • Familiaridade prática com Docker (uso do Docker Compose no dia a dia) e uso colaborativo de Git (branches, resolução de conflitos, code review).
  • Noções de processamento distribuído com Spark / PySpark e conceitos de arquitetura Lakehouse / Medalhão (formatos Delta ou Iceberg).
  • Contato prévio com catálogos de metadados (Nessie, OpenMetadata).
  • Conhecimento em Shell scripting.
  • Noções de testes unitários/integração com pytest, boas práticas de Clean Code e SOLID.
  • Noções de LGPD, OAuth 2.0/JWT, logs estruturados e métricas com Prometheus/Grafana.
  • Noções de integração com APIs de LLM e frameworks de agentes (LangChain/LangGraph, embeddings, prompt engineering).

Benefícios

  • Cesta de benefícios flexíveis (Flexfood, Transporte, Auxílio creche).
  • Plano de saúde nacional.
  • Plano odontológico.
  • Seguro de vida.
  • Licença parental.
  • Dayoff de aniversário.
  • Programa de incentivo à saúde física (Wellhub, meditação e ginástica laboral).
  • Programa de incentivo à saúde mental.
  • Treinamento e capacitações (universidade corporativa, Voxy e Alura).
  • Kit boas-vindas.

Outras Informações

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