PESSOA COORDENADORA DE CIÊNCIA DE DADOS – IA GENERATIVA & AGENTES

A YDUQS busca uma Pessoa Coordenadora de Ciência de Dados com foco em IA Generativa e Agentes para liderar uma equipe de cientistas de dados. O profissional será responsável por definir a visão estratégica e o roadmap da plataforma de agentes de IA, garantindo alinhamento com as necessidades do negócio e foco em reuso, governança e impacto. A atuação envolve a gestão do portfólio de projetos de IA, desde a concepção até a produção, controlando cronogramas, priorizando o backlog e comunicando o andamento aos stakeholders. É essencial garantir a implementação de guardrails e boas práticas para assegurar a segurança, qualidade e confiabilidade das soluções de IA, além de liderar a estruturação e evolução das práticas de GenAI Ops, incluindo experimentação, versionamento, avaliação e monitoramento contínuo. O papel também exige atuar como ponto focal entre a equipe de ciência de dados e os times de engenharia e produto, traduzindo as necessidades do negócio em soluções técnicas escaláveis, e promover a cultura de inovação, incentivando a experimentação com técnicas como RAG, embeddings e prompting para a melhoria contínua da performance.

Responsabilidades

• Liderar e gerenciar a equipe de cientistas de dados, promovendo o desenvolvimento de carreira, realizando contratações e garantindo um ambiente de alta performance e colaboração.
• Definir a visão estratégica e o roadmap da plataforma de agentes de IA, garantindo o alinhamento com as necessidades do negócio e o foco em reuso, governança e impacto real.
• Gerenciar o portfólio de projetos de IA, desde a concepção até a produção, controlando cronogramas, priorizando o backlog e comunicando o andamento para stakeholders.
• Garantir a implementação de guardrails e boas práticas, assegurando a segurança, qualidade e confiabilidade das soluções de IA desenvolvidas pela equipe.
• Liderar a estruturação e evolução das práticas de GenAI Ops, incluindo experimentação, versionamento, avaliação e monitoramento contínuo.
• Atuar como ponto focal entre a equipe de ciência de dados e os times de engenharia e produto, traduzindo as necessidades do negócio em soluções técnicas escaláveis.
• Promover a cultura de inovação, incentivando a equipe a experimentar com técnicas como RAG, embeddings e prompting para buscar a melhoria contínua da performance.