Tech Lead | Analytics & AI

Procuramos uma pessoa Tech Lead de AI para liderar tecnicamente a construção de soluções baseadas em IA Generativa, arquiteturas de agentes e sistemas inteligentes aplicados ao produto.

Essa posição terá papel estratégico na evolução da arquitetura de IA da Sankhya, conectando modelos de linguagem, contexto de dados e automação de decisões para resolver problemas reais de negócio em escala.

Buscamos alguém que combine profundidade técnica em GenAI, visão arquitetural e liderança hands-on, atuando próximo ao time, produto e arquitetura para construir plataformas de inteligência que integrem IA ao core das soluções da empresa.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa e arquiteturas de agentes aplicadas ao produt
• Definir padrões e arquitetura para sistemas inteligentes, pipelines de GenAI e workflows de agentes
• Apoiar o time na construção de RAGs, agentes autônomos e mecanismos de contexto (MCPs)
• Atuar hands-on em iniciativas técnicas estratégicas ou de maior complexidade
• Traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em IA aplicada e automação inteligente
• Definir boas práticas de engenharia para integração de LLMs com sistemas corporativos
• Liderar experimentação e evolução de provas de conceito de IA aplicada ao produto
• Garantir qualidade técnica através de code review, testes e observabilidade de sistemas de IA
• Monitorar performance, qualidade e riscos de soluções baseadas em modelos de IA
• Mentorar e desenvolver o time técnico, apoiando evolução de carreira e maturidade de engenharia
• Atuar como ponte entre tecnologia, produto e arquitetura, apoiando decisões técnicas estratégicas

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Experiência essencial

• Experiência sólida com IA Generativa aplicada a produto
• Experiência com arquiteturas de agentes e workflows de LLMs
• Vivência prática com RAG, embeddings e vector databases
• Experiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou similares
• Experiência integrando LLMs via APIs ou plataformas de IA (ex.: AWS Bedrock)
• Experiência colocando sistemas de IA ou ML em produção
• Forte experiência com Python para backend
• Domínio de boas práticas de arquitetura de software e atuação como referência técnica

Experiência complementar

• Conhecimento em Machine Learning tradicional
• Experiência com engenharia de dados e pipelines de dados
• Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos
• Vivência com governança de dados ou plataformas de dados em escala