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Última atualização: 14 de Maio de 2026

Engenheiro de Vendas

Especialista em pré-vendas de soluções de Data & AI com foco em nuvem e arquitetura de dados.

♿ PcD💼 CLT🌍 100% Remoto

Via Gupy

Sobre

A Triggo.ai, empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, busca um Engenheiro de Vendas para atuar na qualificação técnica de leads e no design de soluções. O profissional será responsável por investigar e compreender os desafios e objetivos de negócio do cliente, identificando como soluções baseadas em dados e IA podem ser aplicadas para gerar valor, otimizar processos ou resolver problemas específicos. Colaborará com a equipe de vendas, arquitetos e engenheiros para projetar soluções técnicas preliminares, definindo arquitetura de dados, escolhendo modelos de IA e planejando integrações.

Responsabilidades

  • Realizar o primeiro contato e aprofundar a avaliação de leads, verificando se o potencial cliente tem real necessidade, capacidade e maturidade para adotar soluções de Data & AI.
  • Investigar e compreender os desafios e objetivos de negócio do cliente, identificando como soluções baseadas em dados e IA podem ser aplicadas para gerar valor, otimizar processos ou resolver problemas específicos.
  • Projetar uma solução técnica preliminar que atenda às demandas do cliente, envolvendo a definição de arquitetura de dados, escolha de modelos de IA e planejamento de integração.
  • Preparar e conduzir demonstrações personalizadas e convincentes, mostrando a aplicação prática e os benefícios das soluções de Data & AI para o cliente.
  • Liderar ou auxiliar na criação de provas de conceito (PoC) para validar a viabilidade técnica da solução.
  • Apoiar a equipe de vendas com informações técnicas, estudos de caso e propostas comerciais.
  • Manter-se atualizado sobre as tendências do mercado, inovações em Data & AI e soluções da concorrência.

Requisitos

  • Sólido conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure).
  • Proficiência em tecnologias de dados como Snowflake, Databricks e DBT.
  • Experiência na construção e arquitetura de soluções de dados (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines de dados).
  • Histórico comprovado na atuação como engenheiro ou arquiteto de dados, com experiência em projetos complexos e em larga escala.
  • Familiaridade com boas práticas de DataOps, segurança e otimização de desempenho.
  • Capacidade de colaborar com clientes para definir e priorizar use cases que entreguem valor ao negócio.
  • Habilidade para traduzir a tecnologia em benefícios de negócio e demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI).
  • Compreensão dos conceitos, frameworks e aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning.
  • Experiência na aplicação de soluções de IA para resolver problemas específicos do negócio do cliente.

Outras Informações

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