Estagiário em Análise de Dados

Você fará parte do time de Análise de Dados e Business Intelligence, com o propósito de fortalecer a postura e o uso estruturado de dados na Matera por meio da aderência às políticas de uso responsável de dados, garantindo segurança e desempenho na manipulação de grandes massas de dados. Atuamos de forma colaborativa com as equipes de Redes, Cloud, Cyber e outros times da empresa, valorizando autonomia, transparência, confiança e melhoria contínua dos padrões da gestão de dados na empresa.

O seu papel no time:

O(A) Estagiário em Análise de dados com ênfase BI & Analytics será responsável por apoiar o desenho, a implementação e administração das rotinas, políticas e procedimentos relativos ao uso corporativo de DADOS na MATERA assegurando eficiência, governança e escalabilidade. 

• Extração e Limpeza: Apoiar na coleta e tratamento de dados de diferentes fontes (ETL), garantindo que a informação esteja "limpa" para análise.
• Dashboards: Auxiliar na criação e manutenção de indicadores (KPIs) e dashboards visuais para as áreas de negócio.
• Insights: Colaborar em análises exploratórias para identificar padrões de comportamento e oportunidades de melhoria nos produtos.
• Documentação: Ajudar a manter a nossa "fonte da verdade", documentando dicionários de dados e processos.

Para se juntar ao nosso time você precisa ter:

• Formação: Cursando Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou cursos correlatos (foco em exatas/tecnologia).
• Raciocínio Lógico: Você ama quebra-cabeças e tem facilidade em estruturar problemas.
• SQL Básico: Você sabe a diferença entre um LEFT JOIN e um INNER JOIN (ou está disposto a aprender rápido!).
• Ferramentas: Familiaridade (mesmo que acadêmica) com Excel avançado, Power BI ou Python/R.
• Mindset Ágil: Conforto em ambientes dinâmicos e vontade de aprender sobre o ecossistema financeiro e de pagamentos.

Seria muito legal se tivesse:

• Inglês instrumental para comunicação com clientes internacionais;
• Conhecimento básico em Python (Pandas, NumPy).
• Noções de Cloud Computing (AWS).